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近幾年來，隨著科技的飛速發展，“中國制造”向“中國智造”轉型的故事正在上演。而智能倉儲物流是實現智能制造的核心與關鍵。中國物流業的快速發展正在為倉儲業提供著巨大的增長契機，再加上制造業、商貿流通業外包需求和政策的引導，未來智能倉儲物流行業潛力將進一步釋放。 與此同時，倉儲物流行業也面臨著產品多樣化和個性化趨勢，以及土地使用成本和人工成本增加的帶來的一系列難題。智能倉儲物流領域相關企業，如何借助大數據、物聯網、機器人、傳感器等先進技術助力倉儲物流行業降本增效、提升客戶體驗？以下是來自倉儲物流領域的聲音。

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安歌科技：智能倉儲物流是大勢所趨

目前我們制造與物流行業的水平與國際先進水平相比仍有差距，但是客戶對這個行業的需求卻有增無減，比如及時響應性和履約性。隨著人口紅利逐漸消失，人工成本不斷攀升，而機器人的投資回收周期不斷下降，未來機器換人將成為越來越多企業的選擇。我國物流成本占 GDP 比重高，在自動化水平提高的支撐下一定會有下降空間。在降低物流成本的進程中，智能倉儲物流就是大勢所趨。

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凱樂士：智造時代倉儲物流的新挑戰

物流總費用的持續下降是我國的長期目標。自動化水平的提高，是物流總費用下降的前提。當前，中國已經具備了智能倉儲發展的技術基礎——人工智能研究居于世界前列，國產移動搬運機器人高速發展，這將有助于企業解決效率和成本難題。

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霍尼韋爾：做好“端到端供應鏈解決方案”的踐行者

通過云計算、大數據、物聯網等新型基礎設施的建設，把物流每個環節的信息轉化為數據，并將這些數據打通，實現在線化，只是解決傳統物流企業業務數據化的第一步。更重要的是按照數字化的要求對業務流程及組織管理體系進行重構，推動全流程的透明化改造，通過智能化技術賦能物流各個環節實現效率提高和成本降低。

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科捷智能：實現智能物流與智能制造的深度融合

智能制造大致可以分為生產制造與物料流通兩個部分，生產制造環節的提質增效與物料流通環節存儲配送揀選的成本節約構成了智能制造這一宏偉目標。實現智能物流系統與智能制造系統的互通互聯、深度融合是目前很多企業需要深入研究的課題。

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蘭劍智能的倉儲物流新探索

近年來，隨著疫情的持續蔓延和反復，人們生活節奏被打亂，“最后一公里”物流成為與日常生活緊密相關的切實難題。而如果將視角放到產業的維度，不管是汽車、新能源、鞋服、3C電子等制造業，還是零售、電商等消費行業，在節能增效的目標要求和個性化制造等新興需求疊加下，對于倉儲物流的數字化、智能化升級已經成為產業發展的重要趨勢。

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