工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的七種武器之邊緣計算

2025China.cn   2022年02月10日

  數智化時(shí)代,邊緣計算作為新興產(chǎn)業(yè)應用前景廣闊,產(chǎn)業(yè)同時(shí)橫跨OT、IT、CT多個(gè)領(lǐng)域,且涉及網(wǎng)絡(luò )聯(lián)接、數據聚合、芯片、傳感、行業(yè)應用多個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈角色。

  作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展的核心技術(shù)和重要支撐,邊緣計算技術(shù)/產(chǎn)品在各領(lǐng)域的應用日趨廣泛深入。2021年國家部委出臺的諸多文件中都涉及邊緣計算,如《“十四五”智能制造發(fā)展規劃》中提到研發(fā)人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù),研發(fā)融合邊緣計算等新技術(shù)的新型裝備,在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展行動(dòng)計劃(2021-2023年)》中提到加強邊緣計算的研發(fā)與推廣。

  關(guān)鍵詞解讀:邊緣計算

  云計算的軟硬件資源、網(wǎng)絡(luò )資源集中管理,按需動(dòng)態(tài)擴縮,按使用量付費,核心是“Pay As You Go”。相對于集中式的云計算而言,邊緣計算則是分布式、去中心化,作為一種對云計算概念的延伸,計算節點(diǎn)和計算資源可以位于全球各地,主要是使用邊緣網(wǎng)絡(luò )中的設備,更好地協(xié)同數據處理,完成應用部署。在靠近物或數據源頭的邊緣側,融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用等核心能力,滿(mǎn)足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命對敏捷互聯(lián)、實(shí)時(shí)控制、數據優(yōu)化、智能應用、安全和隱私保護等方面的需求。邊緣計算節點(diǎn)充當資產(chǎn)、服務(wù)和系統的智能網(wǎng)關(guān),架起物理世界和數字世界之間的橋梁。

  邊緣計算優(yōu)勢剖析

  邊緣計算的優(yōu)勢一個(gè)是實(shí)時(shí)閉環(huán),邊緣計算值得關(guān)注的是其極大地減少了分析處理的延遲。在邊緣計算出現之前,來(lái)自連接資產(chǎn)的數據必須從網(wǎng)絡(luò )邊緣傳回數據中心或云進(jìn)行處理。這一延遲限制了企業(yè)快速(或自動(dòng))利用數據洞察的潛力?,F場(chǎng)在采集到生產(chǎn)現場(chǎng)數據后,能夠根據云平臺指令,或者預置的規則對設備的運行進(jìn)行自動(dòng)反饋控制。由此在邊緣層形成從數據采集,到分析,再到控制的閉環(huán)。在邊緣側進(jìn)行的閉環(huán)反饋控制能夠充分保證實(shí)時(shí)性。

  另一個(gè)優(yōu)勢是基于機器學(xué)習和人工智能的海量邊緣數據預處理,利用邊緣計算,對邊緣的傳感器產(chǎn)生的大量高頻時(shí)序數據、圖片、視頻進(jìn)行預處理,并過(guò)濾掉無(wú)效數據,再把處理結果上傳云端,以此來(lái)減少邊云之間的傳輸帶寬。

  邊緣計算在工業(yè)應用場(chǎng)景的探索

  在智能制造中,邊緣計算廣泛適用于多種工業(yè)場(chǎng)景,例如減少帶寬、設備預防性維護、實(shí)時(shí)控制的參數優(yōu)化、故障檢測、計劃預測和供應鏈優(yōu)化等。由于處理是在收集或生成數據的設備上或其附近進(jìn)行的,因此,邊緣計算和分析非常適合于互聯(lián)網(wǎng)或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )連接不穩定或帶寬受限的情況(例如海上石油平臺、礦山、偏遠的陸地石油鉆采等)。

  另一個(gè)場(chǎng)景是基于機器學(xué)習和人工智能的邊緣分析,例如機器視覺(jué)離崗報警;AGV視覺(jué)導航,叉車(chē)自動(dòng)駕駛;AOI質(zhì)檢,表面缺陷檢測;機器視覺(jué)作業(yè)規范檢測報警等場(chǎng)景[1]。另外,針對一些對隱私和安全要求較高的場(chǎng)景,邊緣計算設備也支持離網(wǎng)運行,例如軍工、核電等。

  軟硬一體的輕量級邊緣物聯(lián)網(wǎng)平臺

  寄云邊緣智能一體機

  寄云科技所打造的邊緣智能一體機是一個(gè)軟硬件一體的輕量級邊緣物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供邊緣數據的采集、存儲、計算和應用部署。

  邊緣智能一體機提供桌面式和機架式兩種服務(wù)器,可以對接寄云及第三方的工業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)現邊緣數據的采集,提供時(shí)序數據庫和PostgreSQL數據庫存儲邊緣時(shí)序數據、結構化及非結構化數據;支持運行寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)發(fā)的應用,以及寄云數據分析模型開(kāi)發(fā)系統開(kāi)發(fā)的復雜算法模型,并提供容器化的運行環(huán)境支持第三方的應用部署。

  1、邊緣應用

  寄云邊緣智能一體機的邊緣應用實(shí)現邊緣側的數據分析、決策支持及可視化。對于數據分析,一體機提供邊緣端的數據預處理、公式指標計算、復雜算法模型指標計算;對于決策支持,一體機基于采集的數據及分析計算結果,利用規則引擎實(shí)現邊緣側的實(shí)時(shí)決策,實(shí)現實(shí)時(shí)告警及設備控制,而且提供復雜算法模型的運行環(huán)境,基于復雜算法模型的邊緣控制實(shí)現實(shí)時(shí)生產(chǎn)決策、工藝參數調整;對于可視化應用,一體機自帶開(kāi)箱即用的應用,包括設備實(shí)時(shí)狀態(tài)監測、告警統計分析、歷史數據查詢(xún)等,也支持客戶(hù)在寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺基于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景及需求開(kāi)發(fā)的應用在線(xiàn)下發(fā)到一體機。另外,一體機也支持部署第三方應用。

  2、容器與微服務(wù)

  通過(guò)容器化封裝功能塊,微服務(wù)可以實(shí)現軟件與硬件的完全解耦,從而顯著(zhù)提升邊緣計算系統的靈活性。對于高代碼方式開(kāi)發(fā)的工業(yè)邊緣App,需要將工業(yè)邊緣App從云端或者網(wǎng)關(guān)部署到邊緣計算節點(diǎn)上。容器化工業(yè)邊緣App能保證從開(kāi)發(fā)環(huán)境部署到生產(chǎn)環(huán)境的一致性,開(kāi)發(fā)者將封裝完成的容器上傳到云端的工業(yè)邊緣App市場(chǎng),系統集成商或者設備制造商可以根據需求從云端購買(mǎi)相應的工業(yè)邊緣App,并且通過(guò)簡(jiǎn)易配置部署到邊緣計算節點(diǎn)。[2]

  寄云邊緣智能一體機提供了容器化的開(kāi)放運行環(huán)境以及基于物實(shí)例的REST API數據服務(wù),支持客戶(hù)在云端高代碼的方式開(kāi)發(fā)第三方行業(yè)應用,通過(guò)鏡像的方式部署到一體機,然后通過(guò)門(mén)戶(hù)集成的方式進(jìn)行集成。

  3、邊云協(xié)同

  寄云邊緣智能一體機的邊云協(xié)同功能實(shí)現邊緣端和云端(數據中心或者物聯(lián)平臺)的協(xié)同,主要包括數據協(xié)同、應用協(xié)同、算法模型協(xié)同。

  ■ 數據協(xié)同:數據同步是邊緣側采集、預處理以及計算的數據同步到云端,一體機負責終端數據采集,對數據進(jìn)行初步處理與分析,并將處理結果以及相關(guān)數據上傳至云端,支持實(shí)時(shí)上傳和斷網(wǎng)續傳。另外,云端的控制指令及數據也能夠下發(fā)到邊緣側。邊緣計算平臺(一體機)與云平臺(物聯(lián)網(wǎng)平臺)在數據層面協(xié)同,支持數據在邊緣與云端可控有序流動(dòng),形成完整的數據流轉路徑,高效低成本地對數據進(jìn)行生命周期管理與價(jià)值挖掘;

  ■ 應用協(xié)同:在云端的寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺上通過(guò)零代碼的方式快速開(kāi)發(fā)邊緣應用,然后把應用和相關(guān)數據打包,通過(guò)在線(xiàn)下發(fā)及離線(xiàn)導入的方式部署于邊緣側。應用和數據導入一體機后,不需要重啟一體機系統即可使用相關(guān)應用;

  ■ 算法模型協(xié)同:利用云端的寄云數據分析模型開(kāi)發(fā)系統構建基于機器學(xué)習和人工智能的復雜算法模型,通過(guò)在線(xiàn)下發(fā)及離線(xiàn)導入的方式部署到一體機。在邊緣側實(shí)現實(shí)時(shí)的推理和數據分析。

  邊云協(xié)同的主要特點(diǎn)包括:平臺開(kāi)發(fā)+分布式部署。平臺基于海量歷史數據的回傳和分析,開(kāi)發(fā)應用和模型,邊緣端提供實(shí)時(shí)的應用和模型運行環(huán)境。通過(guò)平臺實(shí)現分布式的部署到一體機,既能快速便捷的實(shí)時(shí)部署,同時(shí)降低總體部署成本。

  4、邊緣安全

  寄云邊緣智能一體機,作為軟硬一體且開(kāi)箱即用的邊緣解決方案,一方面提供了基于安全操作系統的硬件資源合作,構建安全的業(yè)務(wù)底座。安全能力組件化部署于業(yè)務(wù)設備或業(yè)務(wù)能力組件化部署安全系統中,實(shí)現業(yè)務(wù)與安全相互促進(jìn)。另一方面,提供安全告警信息與物理工況異常的融合分析,實(shí)現了全面的安全融合。

  助力工業(yè)數智化轉型:邊緣智能一體機應用分享

  針對于某國內陸地石油鉆機廠(chǎng)商所面臨的包括鉆機設備位置偏僻和設備分散、 人工巡檢所導致的維護成本高、以及關(guān)鍵零部件故障會(huì )造成巨大直接和間接損失等挑戰。

  寄云科技經(jīng)過(guò)充分的調研及分析,為該客戶(hù)提供了完備的邊緣智能一體機解決方案,幫助其有效整合鉆機設備的設計數據、運行數據、環(huán)境數據、運維檔案等數據資源,深入分析并挖掘基于機理的機組失效模型,掌握故障和性能退化趨勢,形成具有遠程監控、智能報警、預測性維護、健康報告為一體的智能預測性維護系統,將提升產(chǎn)能和降低成本及風(fēng)險有效結合,更好的輔助和推動(dòng)企業(yè)數智化轉型的切實(shí)落地。目前,該企業(yè)為其每臺鉆機配置了寄云邊緣智能一體機,每年幫助企業(yè)大幅降低鉆機維修成本,實(shí)現對關(guān)鍵故障的提前預警,有效規避非計劃停機,減少生產(chǎn)過(guò)程損失。

  【參考資料】

  [1] 5G+MEC全域物聯(lián)解決方案,邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

  [2]Industrial Edge Computing: Enabling Embedded Intelligence, Wenbin Dai, Senior Member, IEEE, Victor Huang, Life Senior Member, IEEE, Yang Shi, Fellow, IEEE, Hiroaki Nishi, Senior Member, IEEE, Valeriy Vyatkin, Senior Member, IEEE, Xinping Guan, Fellow, IEEE

  文章來(lái)源:寄云科技

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