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2023世界人工智能大會
人工智能

商湯打造智能交通范本,讓城市路網眼觀六路、高效協同

2025China.cn   2022年11月04日

打通城市感知單元和紅綠燈之間的智能控制鏈路,承載更多交通流量,智能交通城市路網將走進現實。

在紹興市公安局交通管理局的支持下,商湯科技助力浙江省紹興市打造智能交通的樣板。

通過將大規模視頻解析與交通信控場景結合,SenseFoundry Tran商湯方舟交通開放平臺實現了對15+交通事件、20+交通違法的智能識別,同時還實時解析15+交通參數,完成了紹興市大規模交通參數解析從0到1的突破。

紹興市公安局交通管理局丁強副局長表示:“依托SenseFoundry Tran商湯方舟交通開放平臺,進一步激活、提升了前端感知設備的效能,實現了交通運營管理的智能化升級,為未來實現傳統智能交通向新基建交通數字化、車路自動化協同的有效升級提供了可行路徑?!?/FONT>

通行效率提升,場景解析和信控零距離

紹興市常駐人口超過500萬,截至2020年底公路網規模為10381公里。雖然其電警卡口的覆蓋率可達到約90%,但僅能用于違法抓拍,針對交通信號配時、交通管理方案,依然需要依靠人工和專家經驗,導致交通信號基礎方案的精細化程度不足。

SenseFoundry Tran商湯方舟交通開放平臺以大規模視頻解析能力為核心,為紹興交通運營管理的智能化升級打下了關鍵基礎。在紹興市越城區試點范圍內,目前系統已接入越城區897路視頻,覆蓋了109個信控路口,可實時對交通運行狀態進行不同維度的分析。

在宏觀規律層面,系統可分析得到交通流量排名前十的路口以及時變情況,且與交管部門實地調研的越城區交通運行現狀高度吻合。

在微觀規律層面,系統可全天候保障車道級數據穩定、高質量輸出,在不同時段、不同天氣條件下交通參數均能達到90%以上精度。同時還可對單個路口進行細化分析,如道路流量、通行能力以及飽和度。

通過對大規模視頻解析數據及參數信息,以及先進的交通數字底座,系統將其與商湯為紹興開發的統一信控平臺高效協同,可實時感知并關聯交通事件與交通流變化,及時預警并應用自主設計的多場景信控算法實現單路口、干線、區域的自適應協同控制,完成智能信控閉環,真正實現“視頻和信控零距離”的目標。

首先,單點自適應控制效果。系統對實時數據進行預處理及短時預測后基于仿真、特征設計、強化學習等單點自適應模型能力自動推薦自適應方案。

以鳳林西路-越西路為例,推薦的方案與實時交通流量存在強相關性,平峰和夜間每隔15min自動調整路口的信號配時方案,平均降低空放率約20%,同時結合數字底座的能力能夠有效保障最小安全時間。

第二,單點時段優化及方案優化。系統基于大量歷史數據積累,系統可自動識別路口工作日/休息日的交通特征,推薦時段劃分與每個時段的信號配時方案,讓路口時段劃分更精細,進口道流量規律更明確,最大程度節約路口控制資源,提高放行效率。

第三,區域動態綠波協調效果。通過區域動態綠波協調算法,基于大量的歷史數據積累,評估協調控制優化空間,動態生成控制時段、控制目標和協調路口群,可在確定的控制域內基于全量感知的交通參數,實現基于實時交通數據的協調方案動態調整,在調控過程中同步展示協調路線的整體運行狀態。

以紹興鳳林西路為例,在動態綠波協調后:從東向西,前30%樣本對比提升15%,均速從29.3km/h上升至33.6km/h;從西向東,全樣本對比提升10%,前30%樣本對比提升15%~18%,均速從29.6km/h上升至34.1km/h以上。

智能管理鏈路全方位賦能城市路網

近年來,互聯網技術的應用,將大數據與信號控制系統融合,推動了交通行業信息化的變革。

如今,大規模視頻解析技術的應用,讓信控更聰明、更高效,進一步掀起交通行業的智能化革新浪潮?;贏I解析系統的應用,商湯成功構建了“大規模視頻解析、交通流參數輸出、交通路網數字底座、交通信號控制軟件平臺、第三方信號機自動下發控制”的完整閉環并領跑于行業。

AIDO運營成果

在減碳、利舊、節能、提效的宗旨下,初步實現了在交通安全治理、交通信號控制系統等領域的智能化升級。

然而紹興只是一個縮影,還有許許多多城市同樣面臨智能交通建設難題。商湯智能交通領域實踐和成果展示,為全國數以百計的大中城市提供了交通智能化的升級范本。

通過大規模視頻解析獲取有效交通數據和參數,并結合路口、干線、區域的交通環境特征、動態交通流規律等,融合專家經驗與AI算法決策,商湯將讓城市交通逐步從“算法輔助人工控制”到“AI先學習人工經驗,再逐漸替代人工”,最終實現交通信號管理全面智能化的目標。

未來,商湯將為更多城市提供交通運營管理的全方位賦能,幫助管理者解答諸如擁堵治理工作中“為什么堵、怎樣治理、效果如何”等疑難問題,賦能城市交通精細化管理,全面推進交通運營的智能化升級。

(商湯科技)

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