運用最新技術提升安全性
今天，安全性問題縈繞在每個人的心頭。隨著技術越來越先進，要想繞過其他人創建的舊系統也變得易如反掌。黑客大規模攻擊系統的相關報道可謂鋪天蓋地，而且受其攻擊影響的人數眾多，但較小規模的黑客攻擊所帶來的負面影響也不容小覷。
因此，利用最佳技術為您的重要資產(如您的住宅和家庭)保駕護航至關重要。
與傳統的鑰匙及密碼鎖鍵盤相比，人臉識別是一種更有效的家庭安全解決方案。原因在于，實物鑰匙可以被復制、被人偷竊、丟失或遺失，而密鑰代碼則可能被人猜中、被遺忘或被共享給未經授權的用戶。
精確的人臉識別技術不僅沒有上述任何缺點，而且其所有者還可以輕松地對每個人的授權進行管理并記錄他們的進入次數。
隨著技術不斷進步，繞開一些舊系統變得越發簡單，正基于此，我們需要不斷運用最新技術來開發全新解決方案，以保持安全性等級不受影響。
這就是智能門鎖的用武之地，在 AMD 技術合作伙伴 Makarena Labs 的支持下，它可以充分發揮機器學習和 3D 人臉識別技術的優勢。
解決基本款智能門鎖中存在的安全問題
盡管智能門鎖可以為消費者的住宅和其它居住空間提供加強保護，但此前的基礎款智能門鎖很容易被誤開盜開。由于其通常集成了標準的 CMOS 傳感器，因此，這種智能門鎖可以通過使用授權人員的 2D 人臉照片進行開鎖。如此便會導致錯誤識別，而系統也將允許未經授權的人員進入，從而成為一個亟需解決的重大安全漏洞。
基于 Zynq? 7000 SoC 的解決方案使用 3D 人臉識別技術，可提供一款低成本、功能完善、穩健可靠的設計。這要得益于使用紅外 ToF(飛行時間)或激光雷達( LiDAR )技術的攝像頭，TOF 或激光雷達技術可從試圖入內的人員的臉上反射圖案，而后被智能鎖中的傳感器捕捉(圖 1)。
圖1：Makarena Labs 基于 AMD Zynq 7000 SoC 的智能鎖設計
借助這種反射，系統可創建出 3D 人臉地圖，并將其與系統中的授權用戶進行比對，只有在完成匹配時才解鎖(圖 2)。通過提供每個授權用戶的圖像，CMOS 傳感器不僅可進一步增強準確性，而且能夠方便房主進行用戶管理。
圖2：檢測與授權過程
此外，該系統也可以在完全黑暗的環境中工作，而且即使已授權人員佩戴眼鏡、帽子、口罩或剛蓄起胡子，也能成功識別!
在 Makarena Labs 的幫助下，OEM 廠商可以輕松對 Zynq 7000 SoC 設計進行配置和定制化，從而提供一款既能存儲家庭內的授權人臉圖像、又能在不到一秒的時間里精確完成授權/拒絕訪問的智能門鎖。
對于小區安防門等需要存儲大量人臉圖像的應用，盡管已存儲了數百張授權人臉，但更高性能的 Zynq UltraScale+? MPSoC 依然能支持快速識別。兩款部件均包含強大的安全引擎，支持 OEM 客戶進行配置，以便僅加載帶有真實簽名的加密固件。
（賽靈思）
