根據(jù) Expert Market Research 的報告，2023 年全球機器視覺市場規(guī)模達到了約 108.8 億美元。預(yù)計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復(fù)合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規(guī)模。工業(yè) 4.0 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 等先進創(chuàng)新技術(shù)的采用和[更多]

問題： 智能邊緣正擴展到全行業(yè)，逐漸替代原有的邊緣傳感器和執(zhí)行器。智能邊緣可以使用常見的傳統(tǒng)電源嗎? 答案： 在某些情況下可以，但在大多數(shù)情況下不行!我們需要設(shè)計適應(yīng)性強、更先進的電源。 摘要 本文介紹了智能邊緣傳感器的不同實現(xiàn)示例，以及如何選擇和[更多]

在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統(tǒng)的推動下，工業(yè)4.0加快了視覺技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，并將智能化引入到以往簡單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺系統(tǒng)負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進行處理。如今[更多]

隨著各行各業(yè)自動化程度的提高，運動控制的重要性日益凸顯。為了有效地驅(qū)動電機，描述速度和位置的控制輸入必不可少。然而，實現(xiàn)這種感測的技術(shù)有多種，每種技術(shù)都有不同的特點和應(yīng)用場景。 本文將比較不同的旋轉(zhuǎn)感測技術(shù)，并討論選擇它們的原因。然后，我們將了解市[更多]