什么是「VUCA時代」?
在霍尼韋爾發布的《智能制造白皮書——卓越運營賦能制造企業數字化轉型》，開篇便提到了這個詞，它的全拼是這樣的：
Volatile不穩定
Uncertain不確定性
Complex復雜性
Ambiguous模糊性
面對這樣一個復雜時代，全球經濟發展也迎來了更大、更復雜的挑戰。然而透過“雙碳目標”和“十四五規劃”等一系列國家重大戰略，我們似乎都能看到一個共同的答案——數字經濟。
而通過數字化轉型，實現智能制造的“華麗轉身”，已經成為了大多數制造企業的共識。據統計99%的企業對數字化轉型持支持態度，反應到企業實際行動上來看，企業的數字化建設投入也在逐年遞增。
制造企業2018-2020年數字化建設投入
數據來源：霍尼韋爾《智能制造白皮書——卓越運營賦能制造企業數字化轉型》
同時，根據調查顯示：在未來2-3年，企業數字化建設的方向主要集中在——設備數據采集、實施MES/MOM系統、實現車間設備聯網、實現數字化質量管理等方面。
企業未來2-3年數字化建設方向
數據來源：霍尼韋爾《智能制造白皮書——卓越運營賦能制造企業數字化轉型》
但是，我們都知道制造企業實現數字化轉型的“華麗轉身”，并非想象中那樣擁有曼妙的舞姿和瀟灑的動作。而是需要經歷一個漫長、復雜且艱難的過程。
中國企業在開啟數字化轉型旅程之前，需要明細企業是否存在以下典型問題，從而完成自檢：
1、人才：人才是否足以制約數字化轉型進程;
2、技術能力：技術能力能否全面支撐數字化轉型;
3、資金投入：是否有足夠資金投入數字化轉型;
4、數據：是否有足夠的數據采集與應用能力;
5、重硬輕軟：軟硬能力是否失衡;
6、全局戰略：數字化轉型是否有全局戰略;
7、管理基礎：管理基礎是否存在過雨薄弱的現象;
8、指引：是否能得到足夠的方法和經驗的指引。
不管是制造企業從業者，或是對相關領域感興趣的朋友，大家都可以通過這幾個關鍵詞工具，對自己所處企業或身邊企業在數字化轉型過程中的難題，進行更加清晰的解讀。
不過，對于想要真正實現智能制造的企業來說，了解數字化轉型常見問題，并通過這幾大關鍵詞完成自檢，從而認清自我只是第一步，在明確自身都需要解決何種數字轉型“常見癥”后，我們才能正式走入智能制造的主題和道路。
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