數智時代，邊緣計算(Edge Computing)的熱度持續上升。2022年1月，由國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》其中提出，加快實施“東數西算”工程，加強面向特定場景的邊緣計算能力。作為驅動工業數字化轉型的關鍵技術，邊緣計算讓更多數據連接和智能應用成為可能，邊緣計算的落地應用已進入關鍵窗口期!
解鎖萬億級市場，邊緣計算帶來顛覆式影響
邊緣計算，是在靠近物或數據源頭的一側，綜合了網絡、計算、存儲、應用等核心能力的開放平臺?；舅枷胧前言朴嬎闫脚_遷移到網絡邊緣，試圖將傳統移動通信網、互聯網和物聯網等業務進行深度融合，減小業務交付中端到端的延遲，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化轉型所面臨的敏捷連接、實時業務、智能應用、數據安全等關鍵需求。
顛覆式影響一：
推動網絡架構 算力模式和業務模式變革
邊緣計算技術的發展將推動網絡架構、算力模式和業務模式變革。首先，數據的自下而上將推動自上而下的骨干網變革，在邊緣形成算力融合，構建起“云-邊-端”三級架構，既有效解決了云計算發展的瓶頸，又釋放了端側壓力;二是邊緣計算的本質在于實現算力負載均衡的優化，相對以往云計算的算力中心化，邊緣計算將真正推動算力去中心化，形成分布式協同計算的算力模式;最終，基于網絡架構、算力模式的變革，邊緣計算將帶動原有業務模式的再升級和新的業務模式誕生。
顛覆式影響二：
催生新萬億級市場，重塑產業價值鏈
1、國際：邊緣計算市場規模復合年均增長率超 30 %
伴隨設備接入數量越來越，邊緣計算市場正在經歷指數級增長。據綜合拓墣產業研究院和Research and Market 預測：邊緣計算市場規模18-22年復合年均增長率超30%;據 CB Insights 預測， 2023年全球邊緣計算市場有望達到340億美元。
2、國內：未來5年內邊緣計算需求超4000個機房，規模萬億級
據IDC預測，2020年全球物聯網數據總量為16ZB，物聯網產生的數據45%都將在網絡邊緣處理;我國物聯網數據占比達22%，對邊緣計算網絡容量的需求在1.5ZB, 折算為帶寬需求為431T，至少需要 4000~5000個邊緣計算機房。
數字經濟時代，邊緣計算正在快速崛起!
聚焦工業場景應用 邊緣計算有哪些優勢和魅力
IDC預測，到2025年，全球工業設備數量將達到820億臺，海量數據的沖擊、TB級傳感器數據的收集和傳輸、再加上數據存儲地理位置上的分散，這一系列問題如果不能妥善解決，將導致不可小視的災難。
為了應對物聯網場景中海量數據傳輸、存儲和云計算能力的挑戰，將計算從云端移向采集數據的邊緣節點則是必然之選。邊緣計算環境，作為構成物聯網生態系統的諸多元素的一個子集，它剔除了管理、安全和分析功能，對集中的物聯網生態系統進行完善, 以滿足時延限制，交付業務價值。
對于工業用戶來說，邊緣計算的價值集中體現在“實時、智能、數據優化、安全和聯接”五個方面。
邊緣計算五大核心價值
因而，一個完備的邊緣計算解決方案的建設，需要重點關注以下能力：
● 設備連接/數據采集：是否能夠提供數百種工業設備數據采集/協議解析/反饋控制及現場信息化系統對接。對接對象例如工控機、PLC、傳感設備、工業SCADA、CNC管控、工業級NMS等。
● 移動通信技術結合(5G)：在過程中提供無線/移動連接、通信數據采集、計算邊緣化(低時延)、應用本地化(高安全)、內容分布化(大帶寬)。
● 邊云協同：在場景中提供邊云協同能力，對邊緣設備/應用全生命周期統一管控、AI協同、數據協同、業務協同等提供支持。
● 基礎技術支撐能力：能在不同的數據處理層面提供多種基礎技術工具，例如AI框架、消息隊列、時序數據庫、嵌入式數據庫、流式計算、緩存數據庫、數據分析服務、數據可視化服務、數據算法管理等。
在工業場景應用領域，邊緣計算極大地拓展了工業互聯網平臺收集和管理數據的范圍和能力。將邊緣計算應用于工業互聯網成為了行業發展的方向。
寄云科技邊緣智能一體機簡介
以寄云科技邊緣智能一體機為例，作為軟硬件一體的輕量級邊緣物聯網平臺，平臺提供邊緣數據的采集、存儲、計算和應用部署。支持來自不同設備的實時數據匯聚，支持邊緣計算、數據存儲、數據同步;支持機器學習和AI分析模型的邊緣部署和實時應用，實現高級數據分析和實時決策;提供工控安全增強的運行環境，以容器化方式運行各類基于平臺開發和遠程部署的工業App，實現設備智能監控、設備故障預警與分析、網關集中管理等智能應用。
寄云邊緣智能一體機六大優勢
物聯網應用和數據服務
寄云邊緣智能一體機的邊緣應用實現邊緣側的數據分析、決策支持及可視化。
● 邊緣側的小型化工業物聯網平臺;
● 支持實時狀態監測、告警;
● 支持無網絡的運行;
● 本地化的實時數據存儲和服務;
● 支持第三方應用通過API讀取設備狀態數據，開發行業應用。
容器化的開放環境
● 提供了容器化的開放運行環境以及基于物實例的REST API數據服務;
● 支持客戶在云端高代碼的方式開發第三方行業應用，通過鏡像的方式部署到一體機，然后通過門戶集成的方式進行集成。
邊云協同
寄云邊緣智能一體機的邊云協同功能實現邊緣端和云端(數據中心或者物聯平臺)的協同，主要包括數據協同、應用協同、算法模型協同。
主要特點包括：平臺開發+分布式部署。平臺基于海量歷史數據的回傳和分析，開發應用和模型，邊緣端提供實時的應用和模型運行環境。通過平臺實現分布式的部署到一體機，既能快速便捷的實時部署，同時降低總體部署成本。
邊緣安全
● 平臺底座：提供了基于安全操作系統的硬件資源合作，構建安全的業務底座;
● 數據融合：安全能力組件化部署于業務設備或業務能力組件化部署安全系統中，業務相互促進;
● 業務與安全融合：安全告警信息與物理工況異常的融合分析，提升生產的質量。
邊緣計算如何更接地氣的賦能工業企業
智能時代，邊緣計算的作用至關重要，同時其應用場景也極其豐富。制造、化工、油氣、軌交等各行各業都有邊緣計算發揮作用的場景，為工業企業提供快速連接、實時業務、數據優化、應用賦能、安全保障等方面的價值賦能。
以油氣裝備預測性維護和故障輔助診斷場景為例，針對于某國內陸地石油鉆機廠商所面臨傳統鉆機設備位置偏僻，設備分散，鉆機設備運行不穩定，設備故障頻繁等難題，常見的傳統解決方案大多以人工值守、人工巡檢，故障維護為主，存在周期長、維護成本高。
介于邊緣計算允許實時地分析、處理數據，然后將數據傳送給最終用戶，允許控制中心在數據產生時訪問數據，以便在故障發生之前預測并預防。寄云科技借助邊緣計算增強對設備健康的分析、預測以及實時的反饋操控，為該客戶提供了完備的邊緣智能一體機解決方案，通過整合鉆機設備的設計數據、運行數據、環境數據、運維檔案等數據資源，深入分析并挖掘基于機理的機組失效模型，掌握故障和性能退化趨勢，形成具有遠程監控、智能報警、 預測性維護、健康報告為一體的智能預測性維護系統。
寄云有效幫助該企業獲得了以下收益：
● 設備及生產狀態監控：通過工業網關實現了設備多個子系統的PLC數據采集;通過邊緣計算網關實現了隊長站的遠程監控和告警;完成每臺1500點/秒的生產數據的實時匯聚、處理和存儲;
● 資產高效利用：提升設備及生產井可靠性、降低NPT時間和NFF發生，顯著提升了設備正常運轉效率;
● 降低風險：避免非計劃停機和異常事件，提高風險預測能力，有效減少事故50%，減少由于故障造成的損失上千萬元;
● 效益提升：提升鉆井、措施等工程作業效率、成功率與有效率;降低生產能耗，提高生產產能，每年有效減少維修成本上千萬元。
基于NeuSeer工業互聯網平臺，寄云科技已經在很多工業細分領域加速推進邊緣計算的創新應用。
目前，寄云科技邊緣智能一體機解決方案已經廣泛應用在鉆井工程、油氣生產等環節，合理應對從部件到設備再到產線、車間、企業等不同層面設備管理的差異化需求，洞察優化生產力，幫助企業實現了人力、投入成本的大幅降低，延長了設備正常運轉周期，實現了效率和產量的雙提升，成為“數據驅動”的工業數字化轉型的有力推手。
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