近日，由中國科學院主管刊物《互聯網周刊》、eNet研究院、德本咨詢共同發起“2023邊緣智能創新企業TOP50”榜單發布。其中，寄云科技憑借自身在邊緣智能領域的創新實踐、技術實力及場景賦能成果，實力榮登榜單。
邊緣智能(Edge Intelligence)是一種分布式智能計算模式，將人工智能融入邊緣計算，部署在邊緣設備。根據IDC觀點，邊緣智能在邊緣側進行實時、小數據的處理，開展人工智能模型的推理，實現智能檢測，回傳云端結果，在云端進行長周期、大數據的處理，開展模型的訓練和數據分析，形成云-邊-端協同的架構，可有效解決人工智能在行業應用面臨的海量數據處理、實時響應、數據安全等問題，為人工智能在更多行業應用奠定基礎。
01、NeuSeer智能控制器
寄云NeuSeer智能控制器，作為基于寄云NeuSeer工業智能平臺的智能前端，是一款集數據采集、協議轉換、PLC 編程、復雜算法模型計算、自動控制于一體的邊緣智能設備，滿足嚴苛的高性能場景需求，幫助制造企業實現智能化分析、決策和控制，加速推動數字化轉型落地。
針對傳統控制器存在著不具備物聯的能力、無法支撐復雜的智能算法、算法模型無法與實時控制緊密結合以及與外部的集成能力有限等局限性，寄云NeuSeer智能控制器提供微秒級切換延遲的實時操作系統，兼容IEC61131-3的PLC編程語言，支持多種工業協議的實時采集;提供開放的多語言代碼編程和運行環境，并支持運行基于NeuSeer數據分析建模平臺開發的模型，將算法與實時控制進行完美整合，以實現復雜動態的智能化控制。
應用案例
以頁巖氣精細控壓為例，針對頁巖氣井在生產過程中，某企業為提高單井采收率，生產壓降需要從人工控制的0.21MPa/d精細到0.01~0.1MPa/d。
寄云科技通過NeuSeer智能控制器，幫助該企業部署卡爾曼濾波、滑動平均等邊緣算法，不僅解決了傳感器測量精度的問題，還通過 ARMIA、LR等機器學習算法解決井筒儲集效應。從而提前6-7小時實現預測控制，在沒有增加任何硬件成本的基礎上，將常規的手工籠套式調節閥通過邊緣智能控制器變成智能調節裝置，實現單井采收率提高10%。
02、邊緣智能一體機
寄云邊緣智能一體機是集軟硬件一體的輕量級邊緣物聯網平臺，可應用于中小規模物聯網應用場景。
邊緣智能一體機支持來自不同設備的實時數據匯聚，支持邊緣計算、數據存儲、數據同步;支持機器學習和AI分析模型的邊緣部署和實時應用，實現高級數據分析和實時決策;提供工控安全增強的運行環境，以容器化方式運行各類基于平臺開發和遠程部署的工業App，實現設備智能監控、設備故障預警與分析、網關集中管理等智能應用。
應用案例
針對于某國內陸地石油鉆機廠商所面臨的包括鉆機設備位置偏僻和設備分散、 人工巡檢所導致的維護成本高、以及關鍵零部件故障會造成巨大直接和間接損失等挑戰。
寄云科技經過充分的調研及分析，為該客戶提供了完備的邊緣智能一體機解決方案，幫助其有效整合鉆機設備的設計數據、運行數據、環境數據、運維檔案等數據資源，深入分析并挖掘基于機理的機組失效模型，掌握故障和性能退化趨勢，形成具有遠程監控、智能報警、預測性維護、健康報告為一體的智能預測性維護系統，將提升產能和降低成本及風險有效結合，更好的輔助和推動企業數智化轉型的切實落地。目前，該企業為其每臺鉆機配置了寄云邊緣智能一體機，每年幫助企業大幅降低鉆機維修成本，實現對關鍵故障的提前預警，有效規避非計劃停機，減少生產過程損失。
作為國家工業互聯網建設的積極參與者，寄云科技正在緊跟工業數智化發展趨勢和用戶實際需求，強化培育以數據智能為中心的NeuSeer工業智能平臺能力，以平臺為基座，潛心打磨數字孿生、智能控制、預測性維護、生產管控等系列數據智能應用，助力制造企業逐級打造并系統提升面向數字化轉型的生產指標優化和高效決策能力，推動數智技術與新型工業化的融合創新。
（來源：寄云科技）
