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人工智能技術已成為全球注目的焦點之一，特別是生成式人工智能(AIGC)的應用，推動人類社會正式邁入通用大 模型時代。在工業(yè)領域，通用大模型的應用也被給予很高的期待，大模型如何在工業(yè)場景落地，以提高生產效率、 解決工業(yè)痛點，成為行業(yè)聚焦的話題。
中控技術股份有限公司高級副總裁兼首席運營官(COO)俞海斌表示，在流程行業(yè)，大模型能夠幫助優(yōu)化生產流程，提升運營效率，隨著技術的不斷進步，我們看到了大模型在工業(yè)領域的應用場景越來越多樣化，從知識問答到數據分析，從專業(yè)內容生成到泛化預測優(yōu)化，大模型技術正展現出其巨大的潛力和應用前景。然而，工業(yè)生產過程以時序數據為主要載體，現有的大模型難以觸及異常預警、操作優(yōu)化、控制優(yōu)化和瓶頸分析等工業(yè)核心場景。
中控技術股份有限公司高級副總裁兼首席運營官COO俞海斌
作為中國流程工業(yè)自動化、數字化、智能化領域的領軍企業(yè)，中控技術正加速在生成式通用 AI 技術方面的積累與布局，用 AI 推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，開啟流程工業(yè)邁向AGI 新紀元。
針對流程工業(yè)的首款 AI 時序大模型 TPT，正是中控技術基于 “AI+ 數據” 核心能力的深度構建，推動 AI 技術突破創(chuàng)新及落地應用的最新成果。據俞海斌介紹，TPT將模擬與預測能力融于一體，能夠大幅提升建模效率，統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓類等工業(yè)應用。TPT 通過少量微調或零微調，即可在不同裝置和工況間復用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實現高精度、高可靠性的閉環(huán)應用。
TPT 能夠顛覆工業(yè)應用分散、 數據應用碎片化等難題，實現由一個 TPT 模型為基座打造一個軟件支撐多種應用場景的新模式，相當于讓生產裝置配上 “智慧大腦”，像專家一樣自主思考與交流，并監(jiān)督和優(yōu)化裝置運行，實現提效率、穩(wěn)運行、增收益的目標。
目前，中控技術基于 TPT打造的工業(yè)應用已經在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT 第二版的研發(fā)已在進行中，將在模型適配性、 運行可靠性上有更大提升。
人工智能在工業(yè)領域的應用前景巨大。人工智能可以幫助流程工業(yè)企業(yè)對生產過程中產生的大量實時數據進行深度分析和預測，優(yōu)化生產環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)實現降本增效的長期目標。流程企業(yè)可以通過明確人工智能應用的各階段業(yè)務目標，AI 運營環(huán)境的提供，AI技術的實施與優(yōu)化、AI 技術人才的培養(yǎng)等角度來提升 AI 的應用。時序大模型 TPT是AI 賦能流程工業(yè)的一個開始，也是產業(yè)發(fā)展的重要里程碑。
