在日前由環(huán)球時報社、中國科協(xié)新技術開發(fā)中心、清華大學技術創(chuàng)新研究中心共同發(fā)起的2024年“新質生產力產業(yè)實踐洞見活動”中，人工智能成為最受關注、最具潛力的前沿技術。
活動期間，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民與中國工程院院士倪光南，以及來自不同行業(yè)的企業(yè)負責人與記者分享了他們對于人工智能技術的看法。
一個共識是，人工智能與千行萬業(yè)的深度融合正在走深向實，技術正加速轉變?yōu)橘x能產業(yè)升級的新質生產力。
鄭緯民：中國的“大模型+”可以做到最好
在鄭緯民院士看來，2024年的大模型發(fā)展有兩個特點，一是基礎大模型進入多模態(tài)狀態(tài)，即在文本之外還增添了圖像、視頻等交互方式。二是“用起來”，“大模型+”應用于各行各業(yè)，如“大模型+金融”“大模型+醫(yī)療”“大模型+汽車”“大模型+智能制造”等。
鄭緯民坦言，在基礎大模型領域，中國與世界最先進水平相比還存在差距，“但我們有希望做到‘大模型+’的第一名”。他表示，中國有大量的數據，企業(yè)對大模型發(fā)展有很高的積極性，政府層面也在推動相關技術和產業(yè)發(fā)展，“這讓我覺得中國的‘大模型+各行各業(yè)’可以做得最好”。
與千行百業(yè)的融合發(fā)展走深向實也是2024年大模型發(fā)展的重要趨勢。作為全世界唯一擁有聯(lián)合國產業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家，中國的AI應用有最廣闊的B端市場。從“技術競賽”到“產業(yè)應用”，中國大模型開始更多轉向探索如何將這些強大的AI能力轉化為具體的商業(yè)價值和解決實際問題的應用場景。以華為云盤古大模型為例，其已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地，覆蓋政務、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設計、建筑設計、氣象等多個領域。
大模型的快速發(fā)展和深度應用也為算力帶來新需求和新挑戰(zhàn)，長期從事高性能計算機體系結構、并行算法和系統(tǒng)研究的鄭緯民對此也十分關注，并強調自主構建“萬卡系統(tǒng)”的重要性。
目前，大模型的生命周期包含數據獲取、數據預處理、模型訓練、模型微調和模型推理等五個環(huán)節(jié)，每一步都需要龐大、高效、可靠的算力資源。鄭緯民認為，中國的算力正進入新一輪的快速發(fā)展周期，一方面是“東數西算”工程的加速建設，另一方面是智能算力的快速發(fā)展。
今年9月發(fā)布的《中國綜合算力指數報告(2024)》顯示，中國算力規(guī)模位居世界第二；其中，智能算力快速增長，同比增速超過65%。從2003年到2023年，智能算力需求的增長超過百億倍，構成了算力增長的最主要驅動力。
在大模型計算系統(tǒng)中，算力性能的發(fā)揮不僅取決于硬件，更依賴于配套的軟件生態(tài)。鄭緯民認為，在構建支持大模型訓練的計算系統(tǒng)過程中，想要持續(xù)提升自主創(chuàng)新AI生態(tài)系統(tǒng)，就需要做好系統(tǒng)設計和相關軟件優(yōu)化，涉及編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI編譯器等10個方面。
倪光南：AI將在未來經濟增長中發(fā)揮更大作用
倪光南院士同樣認為以大模型為代表的人工智能技術還將持續(xù)帶來影響，是推動中國經濟高質量發(fā)展的重要驅動力之一。“人工智能對整個產業(yè)經濟的影響是前所未有的”，他表示，要將發(fā)展人工智能與產業(yè)結合，通過“AI+實體產業(yè)”，真正成為新質生產力，更好地與中國經濟的特點相結合。
倪光南認為，中國擁有舉國體制優(yōu)勢、超大市場規(guī)模優(yōu)勢、人才優(yōu)勢等一系列發(fā)展人工智能的有利要素，可以大力發(fā)展AI工具層面的應用，也能促進AI主系統(tǒng)的發(fā)展。
但他也強調，發(fā)展人工智能應用要注重在基礎研究方面的投入，相反，中國還應該繼續(xù)加大投入，集中力量做出更高水平、更有價值的成果。“無論是哪種技術，都需要踏踏實實地在基礎研究方面下功夫，為長期發(fā)展提供支撐。” 倪光南表示，人工智能的基礎研究和應用應該形成一種相互促進的良性循環(huán)。
一直密切追蹤國際研究前沿的倪光南近期對“空間智能視覺推動機器人產業(yè)的智能躍遷”這一話題投入了相當多的關注。他對記者表示，美國學者李飛飛在2024年提出空間智能研究方向，并得到了業(yè)界的重大關注，要想提升機器人與現(xiàn)實世界的操作和互動能力，必須具有感知物理環(huán)境和空間關系以及先后順序的能力，這是提升機器人智能的關鍵要素。這為機器人產業(yè)智能提升拓展了新的空間，在這個方面的探索和實踐，我國企業(yè)已經走到了世界前列。
2025年，“加強基礎研究和關鍵核心技術攻關，超前布局重大科技項目，開展新技術新產品新場景大規(guī)模應用示范行動”與“開展‘人工智能+’行動，培育未來產業(yè)”是中國經濟高質量發(fā)展的重點任務。
倪光南認為，機器人產業(yè)正是新興產業(yè)、未來產業(yè)。中國已擁有較為成熟的工業(yè)機器人產業(yè)，2022年中國機器人產業(yè)規(guī)模約為1200億元，而這個數字未來可能會變得更加巨大。倪光南院士表示，機器人視覺是智能提升的關鍵，新的基于空間計算結合人工智能技術融合創(chuàng)新產生的空間智能視覺，將帶動機器人產業(yè)智能提升，實現(xiàn)新的飛躍，構成新質生產力的一部分。“
“我希望中國人工智能的研究與應用在2025年能取得更大成果，為中國未來的經濟發(fā)展發(fā)揮更大作用。” 倪光南說。
各行各業(yè)：期待“眾人拾柴火焰高”
正如兩位院士的觀察，中國的人工智能正在開啟圍繞應用的新階段。剛剛過去的2024年被一些媒體稱為“大模型應用落地”以及“行業(yè)大模型發(fā)展”的“元年”；2025年，這股浪潮無疑將更加澎湃，也將覆蓋更多領域。
華為云中國區(qū)副總裁、CMO張鵬對記者表示，人工智能正在幫助千行萬業(yè)提升效率和生產力，華為云不僅在自身的研發(fā)、營銷、供應鏈等方面全面擁抱人工智能，也大力投入基礎設施建設，為解決中國的算力、應用、生態(tài)、人才等問題貢獻力量。據張鵬介紹，華為云目前已在安徽蕪湖、貴州貴安、內蒙古烏蘭察布建設三大云核心樞紐，滿足大模型訓練、推理的龐大算力需求。
科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁江濤告訴記者，基于昇騰AI云服務，科大訊飛聯(lián)合華為推出國內首個萬卡規(guī)模大模型算力平臺“飛星一號”，能夠實現(xiàn)大模型訓練推理一體化設計，解決大模型時代“卡脖子”問題，并不斷優(yōu)化集群訓練效率。在此平臺上，訊飛星火大模型持續(xù)迭代至4.0 Turbo，綜合指標上已達到GPT-4 Turbo水平，數學能力、代碼能力超過GPT-4o。
江濤認為，在未來的產業(yè)和科技競爭中，人工智能將起到非常重要的支撐作用，賦能傳統(tǒng)行業(yè)的轉型升級以及基礎科學研究，成為中國未來幾年經濟高質量發(fā)展的重要動力之一。
人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)帶來的變革已經顯現(xiàn)。在此次“新質生產力產業(yè)實踐洞見活動”中，海亮集團、海螺集團、天士力等都傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)都將人工智能作為轉型破局的抓手。
天士力國際基因網絡創(chuàng)新中心總經理王文佳概括稱，人工智能為中醫(yī)藥行業(yè)解決了“數據融合難”“分析工具復雜掌握難”“研發(fā)周期長決策難”等問題。天士力利用人工智能、云計算、大模型等前沿技術，構建了“數智本草”中醫(yī)藥研發(fā)平臺。該平臺通過智能問答、交互計算、文檔生成、智能應用四種創(chuàng)新交互模式，涵蓋了研發(fā)、健康、診療、教培等多個領域的功能；整合了中醫(yī)藥領域的大量數據資源，還通過人工智能對這些數據進行深度挖掘和分析，大幅提升重要研發(fā)的效率和質量。
順豐集團是國內規(guī)模最大的綜合物流企業(yè)之一，人工智能也在其提質升級的過程中發(fā)揮著越來越大的作用。順豐科技AIoT領域副總裁宋翔接受記者采訪時表示，大模型在很多場景大幅提升了人工智能的泛化性和柔性處理能力，可以更大范圍、更高質量的輔助或替代人的工作。
宋翔介紹稱，順豐的大模型產品已經覆蓋約50萬名快遞員，提供回答超過1000萬次，顯著提升了工作效率；國際業(yè)務場景中，97%審單環(huán)節(jié)都已交由人工智能處理；大模型加持下，99.2%的快件安檢由交給人工智能完成。
上述企業(yè)中，不少在人工智能和大模型領域的探索與實踐都是同華為云合作完成。張鵬表示，人工智能的發(fā)展仍然面臨很多難題與挑戰(zhàn)，華為云希望“將簡單的事留給客戶，把復雜的事留給自己”，“解難題、做難事”，通過算力基礎設施的搭建、基礎大模型的提供、生態(tài)的構建等方式，讓“眾人拾柴火焰高”，與各行各業(yè)共同推動中國經濟的高質量發(fā)展。
（來源現(xiàn)代制造）
