智能制造

Deepseek還沒玩明白,又來一個(gè)Manus,傳統(tǒng)制造業(yè)還能這么做?

ainet.cn   2025年03月10日

編者按


今年《政府工作報(bào)告》提出,要激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力。持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來,支持大模型廣泛應(yīng)用。自春節(jié)后DeepSeek走紅以來,我國在人工智能領(lǐng)域的各類創(chuàng)新頻頻涌現(xiàn)。從消費(fèi)端到產(chǎn)業(yè)端,人工智能正在加速改變我們的生產(chǎn)生活。

近日,一款由中國團(tuán)隊(duì)開發(fā)、名為Manus的AI智能體,還在內(nèi)測階段就迅速成為人工智能領(lǐng)域新熱點(diǎn)。它能像一位個(gè)人助理一樣,綜合運(yùn)用多個(gè)大模型來拆分完成任務(wù),在業(yè)內(nèi)測評(píng)中的表現(xiàn)已超國際同類頭部產(chǎn)品。

如今,AI正在改變生產(chǎn)方式。各類好玩又好用的AI應(yīng)用,為多領(lǐng)域打開想象空間。普通人也能幾分鐘內(nèi)生成影視級(jí)的特效視頻,外貿(mào)商家錄下口型聲音就變身多語種達(dá)人;智能人形機(jī)器人集體走上新能源汽車產(chǎn)線,AI機(jī)器狗遠(yuǎn)赴南極幫科考隊(duì)搬運(yùn)重物……而在遙遠(yuǎn)的南極,連科考船用到的部分鋼板,背后也有AI助力。

記者觀察:“人工智能+”激活千行百業(yè) 追“智”方能致遠(yuǎn)
總臺(tái)央視記者 寧坤:AI已經(jīng)不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)的概念,而是實(shí)實(shí)在在影響著我們的生產(chǎn)方式和生活狀態(tài)。業(yè)內(nèi)人士表示,曾經(jīng)他們需要為AI去找應(yīng)用場景,而今年已變成各行各業(yè)主動(dòng)找上門來用AI。今年,“人工智能+”行動(dòng)第二次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》里,提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),支持大模型廣泛應(yīng)用。隨著開源、低成本的國產(chǎn)大模型出現(xiàn),人工智能正在成為推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的關(guān)鍵力量。
最新數(shù)據(jù)顯示,目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)近6000億元,并且仍在快速增長。今年的《政府工作報(bào)告》中還提出,要大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。這也讓業(yè)內(nèi)普遍看好端側(cè)AI應(yīng)用的前景,今年有望成為爆發(fā)的一年。
湖南湘潭:大模型成“老師傅” “一鍵煉鋼”有望成真

在這些鋼板的產(chǎn)地湖南湘潭,工廠內(nèi)多個(gè)智能化項(xiàng)目已常態(tài)運(yùn)行:天車自動(dòng)調(diào)度、軋鋼自動(dòng)旋轉(zhuǎn)、棒材AI質(zhì)檢,近年來都逐步落地?,F(xiàn)在,這里正研究利用業(yè)界首個(gè)鋼鐵大模型,來改造生產(chǎn)中最為核心的一大環(huán)節(jié)——精煉。

湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建:精煉過程比較依靠崗位操作人員經(jīng)驗(yàn),要完全成熟做一個(gè)合格的“一助手”,起碼需要2年到3年。比如一些老師傅可以預(yù)判實(shí)際的鋼水溫度大概是多少,而且溫度偏差基本不會(huì)超過5℃。某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)要做什么操作,他們會(huì)提前預(yù)判。

如今,經(jīng)過孵化訓(xùn)練的預(yù)測模型,正在逐步掌握“老師傅”的這項(xiàng)技能。

湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建:現(xiàn)階段,相當(dāng)于一個(gè)指導(dǎo),甚至到后面它自動(dòng)調(diào)整合金的加入。相當(dāng)于把人的能力差別帶來的影響消除到最低,質(zhì)量、穩(wěn)定性就會(huì)提高。精煉有了“AI大腦”,視覺大模型也當(dāng)起“火眼金睛”

另一車間內(nèi),160個(gè)大型C型鉤上掛著一卷卷剛生產(chǎn)出來的線材,每卷重量可達(dá)約2.3噸,溫度最高時(shí)能達(dá)到700℃。巡檢員肖兵兵表示,以往操作工需要在現(xiàn)場來回穿梭,盯著鉤子上的編號(hào)抄下每一卷鋼材的信息,如同在高溫、高危的環(huán)境下跑“馬拉松”。對(duì)應(yīng)品類一旦記錯(cuò),必須停機(jī)檢查,會(huì)影響后續(xù)工序和整體效率。

湘鋼精品高速線材軋鋼車間巡檢員 肖兵兵:以前,不同的規(guī)格、不同的批號(hào)爐號(hào),容易搞混,出錯(cuò)率比較高?,F(xiàn)在靠大模型機(jī)器識(shí)別、攝像頭自動(dòng)識(shí)別,還有機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別,然后自動(dòng)打印標(biāo)牌、自動(dòng)掛牌。

企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,現(xiàn)在廠內(nèi)已有32個(gè)場景與大模型結(jié)合。這幾年來,智能化使工人的勞動(dòng)強(qiáng)度大大降低,而產(chǎn)品的產(chǎn)量、質(zhì)量在持續(xù)提升。近5年來,他們已累計(jì)投資超8億元用于智慧工廠建設(shè),生產(chǎn)效率提高近20%,帶動(dòng)年直接經(jīng)濟(jì)效益上億元。

湘鋼設(shè)備工程部部長 郭理宏:實(shí)際上很多傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)遇到了一種技術(shù)上的瓶頸。人工智能的出現(xiàn),給我們看到了一個(gè)向上突破更好、更高質(zhì)量的新路徑。我們準(zhǔn)備在2025年推行至少100個(gè)人工智能應(yīng)用場景。

華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁 尤鵬:未來低成本的基礎(chǔ)模型,還有國產(chǎn)化的算力疊加起來,2025年一定是AI應(yīng)用到行業(yè)爆發(fā)的一年。

山東濟(jì)南:服務(wù)器產(chǎn)線滿負(fù)荷生產(chǎn) “算力工廠”與時(shí)間賽跑

對(duì)外賦能的同時(shí),人工智能產(chǎn)業(yè)自身也飛速成長壯大。算力產(chǎn)業(yè),就是典型代表之一。

總臺(tái)央視記者 寧坤:位于山東濟(jì)南的一家服務(wù)器生產(chǎn)工廠,各類算力服務(wù)器正在進(jìn)行出廠前的測試。隨著今年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步提速,現(xiàn)在這里生產(chǎn)的AI智算服務(wù)器也是越來越多。

浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強(qiáng):比如說,客戶增加了很多推理性的服務(wù)器。AI服務(wù)器的訂單量一直在增長,呈倍數(shù)級(jí)的增長。產(chǎn)品最快5天到7天就可以交給客戶。 

在距離工廠不到1公里處,新生產(chǎn)的服務(wù)器也被用在一座今年新啟用的智算數(shù)據(jù)中心里。工作人員介紹,這里是名副其實(shí)的“算力工廠”:10兆瓦的規(guī)模,每年可滿足150萬臺(tái)服務(wù)器的測試需求;此外,還能幫大模型、金融和氣象等行業(yè)快速實(shí)現(xiàn)AI算力部署。

 

 

(來源 金屬加工)

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