在2月26日舉辦的“2025移動(dòng)轉(zhuǎn)售產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展大會(huì)”上，中國(guó)信息通信研究院人工智能所副總工程師王蘊(yùn)韜系統(tǒng)梳理了2024年人工智能技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，并對(duì)未來趨勢(shì)作出展望。
“如果用三個(gè)字概括2024年AI發(fā)展，就是快、實(shí)、穩(wěn)。”王蘊(yùn)韜指出。
人工智能技術(shù)迭代速度已遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代——以DeepSeek為代表的國(guó)產(chǎn)大模型僅用半年時(shí)間便逼近國(guó)際頂尖水平，多模態(tài)模型在數(shù)學(xué)推理、視覺理解等領(lǐng)域的性能較年初提升160%，小模型通過知識(shí)蒸餾等技術(shù)實(shí)現(xiàn)“以小搏大”，Phi-4等模型在復(fù)雜推理任務(wù)上的表現(xiàn)較年初翻倍。
技術(shù)落地的“實(shí)”則體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)融合深度：大模型已滲透至能源電力、機(jī)械制造等工業(yè)核心領(lǐng)域，在研發(fā)設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)管理等“微笑曲線”高附加值環(huán)節(jié)形成規(guī)模化應(yīng)用。
而全球安全治理框架的初步成型，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展趨“穩(wěn)”，ISO/IEC風(fēng)險(xiǎn)管理指南、我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)等機(jī)制，正將倫理原則轉(zhuǎn)化為可操作的企業(yè)實(shí)踐。
面對(duì)“規(guī)模定律是否失效”的行業(yè)爭(zhēng)議，王蘊(yùn)韜給出明確判斷：“算力驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的底層邏輯未變，但供需結(jié)構(gòu)正在重塑。”數(shù)據(jù)顯示，2024年我國(guó)建成多個(gè)十萬卡級(jí)智算集群，單次大模型訓(xùn)練成本突破10億美元，但超大規(guī)模訓(xùn)練需求正向頭部企業(yè)集中。
與此同時(shí)，推理算力占比從2023年的41%激增至2027年預(yù)期的72.6%，催生終端部署、定制芯片等新業(yè)態(tài)——Meta部署150萬顆自研推理芯片，博通ASIC定制服務(wù)降低企業(yè)成本，7GB內(nèi)存即可運(yùn)行的GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，預(yù)示手機(jī)端模型自進(jìn)化將成為可能。
“就像AlphaZero通過自我博弈碾壓AlphaGo，大模型通過智能體協(xié)作實(shí)現(xiàn)能力躍遷，這需要比訓(xùn)練更龐大的推理算力支撐。”王蘊(yùn)韜指出。
全球公開文本數(shù)據(jù)將在2026年耗盡，但多模態(tài)數(shù)據(jù)開發(fā)僅觸及冰山一角。王蘊(yùn)韜揭示了數(shù)據(jù)困局下的破局之道。英偉達(dá)Nemotron-4模型98%訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自合成，微軟Phi-4小模型40%數(shù)據(jù)為自動(dòng)生成，我國(guó)32.85ZB年數(shù)據(jù)產(chǎn)量亟待激活。針對(duì)行業(yè)應(yīng)用中的“幻覺”難題，信通院牽頭推動(dòng)數(shù)據(jù)精標(biāo)體系建設(shè)——Scale AI通過博士團(tuán)隊(duì)標(biāo)注構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)庫，國(guó)家數(shù)據(jù)局在7大城市布局標(biāo)注基地，OpenAI計(jì)劃用o1模型合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練下一代Orion系統(tǒng)。
“當(dāng)合成數(shù)據(jù)解決量的問題，精標(biāo)數(shù)據(jù)攻克質(zhì)的難關(guān)，我們就能打開萬億Token級(jí)多模態(tài)訓(xùn)練的新空間。”王蘊(yùn)韜指出。
大模型只是AI工程化的起點(diǎn)，77%中標(biāo)項(xiàng)目聚焦外圍工具鏈。王蘊(yùn)韜展示的行業(yè)圖譜顯示，RAG增強(qiáng)檢索、智能體工作流、提示詞自動(dòng)化等工程化技術(shù)構(gòu)成完整工具矩陣，非頭部企業(yè)憑借場(chǎng)景化創(chuàng)新斬獲82%行業(yè)訂單。
在工業(yè)領(lǐng)域，大模型雖未深入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，但在研發(fā)端的材料模擬(AlphaFold)、設(shè)計(jì)端(ChatCAD)、管理端(FocusGPT)等場(chǎng)景形成突破;消費(fèi)側(cè)除聊天機(jī)器人外，AI已隱身于圖像設(shè)計(jì)、語音轉(zhuǎn)錄等200余類應(yīng)用，重構(gòu)用戶體驗(yàn)。
面對(duì)AI技術(shù)倫理挑戰(zhàn)，王蘊(yùn)韜強(qiáng)調(diào)“善治促善智”的產(chǎn)業(yè)共識(shí)：我國(guó)已有17家企業(yè)簽署《人工智能安全承諾》，40%世界500強(qiáng)設(shè)立倫理委員會(huì)，螞蟻AIR Engine、谷歌SAIF等風(fēng)控工具投入實(shí)戰(zhàn)，信通院AI Safety Benchmark成為行業(yè)標(biāo)尺。
王蘊(yùn)韜預(yù)言，2025年，我們將迎來更強(qiáng)的模型，工程創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新及推理側(cè)創(chuàng)新將不斷推動(dòng)模型智能化能力提升;我們將迎來AI原生應(yīng)用，模型新技術(shù)將會(huì)帶來更多新應(yīng)用，衍生更多新業(yè)態(tài);我們將迎來深度賦能的新機(jī)遇，AI賦能行業(yè)將從點(diǎn)狀的星星之火呈現(xiàn)燎原之勢(shì)，與我們生產(chǎn)生活更深入的融合。
（來源：工聯(lián)網(wǎng)iitime）
