今天，企業家們都在關注一個問題，那就是數字化轉型。在企業數字化轉型的過程中，是否應該搭建中臺？為什么要建設中臺，把各類資源集中？中臺不僅是企業數據的集中地和業務的策源地，更是一個企業開始具備有觀察自身問題的顯微鏡和預見未來問題的望遠鏡這兩種能力的過程。數據中臺是企業的核心，也是組織架構和企業文化的體現，是企業沉淀經驗和智慧的寶庫，是發起總攻時的指揮室，是數據安全的堡壘……
明略科技創始人這篇《打造智能時代的企業中臺》演講,從企業應該多元化還是專注化這個兩難選擇入手，深度分析了VUCA時代，企業打造數據中臺的必要性以及如何圍繞數據這一核心資產運用數據管理和知識圖譜成功打造數據中臺？接著通過具體案例的分享驗證了數據中臺能夠為企業帶來的重大利好。而之所以能產生這樣的效果，是因為找到了營銷智能平臺這一企業數字化轉型最佳入口。最后，吳明輝表示：在數據安全這一最高綱領指引下，明略科技希望成為智能時代企業的中臺建設商，幫助企業及組織打造強大的企業中臺。
企業應該多元化還是專注化
一個企業從小公司變成大公司，不斷成長、不斷發展的歷程中，有一個不可避免的關鍵詞叫“多元化”。對很多公司或組織來講，如果業務過于多元化，將會面臨種種問題。因為面對多元化業務，小團隊作戰更敏捷。如果太多元化、互不相干的多個業務組成一個集團，它的運行效率可能反而是降低的。很多企業都面臨業務多元化還是專注化的問題。
以字節跳動為例，它有多個APP和不同業務線，但它真的是多元化公司嗎？
張一鳴是這么看的：他認為自己做的業務只有一個，叫“信息推薦”，字節跳動實質是個非常專注的公司。同理，明略科技只是在做一件事情，長期致力于數據整理、各行各業多源異構數據的整理，我們幫助客戶把數據整理到一起變成一個平臺，為面向未來的智能時代打造一個強大的企業中臺。
一個企業多元化和專注之間需要權衡。專注需要有一個很好的中臺，能夠把企業不同業務領域核心公共模塊真正打造扎實。只有這個公共模塊打造扎實了，每一個局部的小團隊作戰背后才會有強大的中臺支撐。對于明略科技是這樣，對于未來每一個大型企業也是這樣。
未來需求側會越來越多樣化，企業多元化發展趨勢不可避免。如果一個企業沒有核心競爭力，最終一定會四分五裂，因為他的運行效率不如小團隊作戰。這就是為什么企業建中臺首要考慮是如何先把自己的核心競爭力分析清楚，要圍繞核心競爭力建設企業中后臺。
數據是智能時代最重要的生產資料
回顧人類的經濟社會發展史，可以歸納總結出大致歷經了這樣幾個時代：農業時代、工業時代、信息時代，以及其涵蓋的互聯網時代、從互聯網時代延伸出來的“智能時代”。
從核心競爭力的角度，我講下對這幾個時代的思考：
農業時代所有的經濟發展，圍繞的核心生產要素是土地；到工業時代，圍繞的核心生產要素是資本。工業時代的資本相比于農業時代的土地，擺脫了空間的束縛。一個農業時代的農戶，他所種的地是核心。圍繞土地經營，生產出來的產品也只能在周邊的市場進行銷售，尤其是在沒有很好的交通運輸工具之前。但是到了工業時代，我們可以看到資本家、大型工業企業可以在世界各地，通過資本杠桿調動生產資料供應鏈全球部署，這說明資本擺脫了地域的束縛。當今智能時代，最核心的生產資料是什么呢？我相信大家都知道了，是數據。這也是為什么從今年開始，很多省、市政府“一號文”不約而同講到：“要建設數字經濟”。
從幾十年前開始的信息時代、互聯網時代到智能時代，是一個完整的時代變遷。前面的互聯網和計算機，是在給人工智能帶來的智能時代打造基礎設施。如果說工業時代的基礎建設是拉電網、造燃氣機，智能時代就是互聯網和大數據。聯網和大數據是人工智能的基礎工程，有了數據才有了機器智能或人工智能出現的可能性。如果說工業時代的資本超越了農業時代的空間限制，那智能時代對于人類的經濟、經營發展的意義是什么呢——是繼擺脫地域束縛之后，還擺脫了時間的束縛。
這么說是因為數據的作用就是通過歷史預測未來。當企業擁有了數據，就可以對未來做準確的預測。而有準確預測未來的能力，就可以跨時空來整合資源形成更大的產業，使企業在競爭中立于不敗之地，這就是智能時代的企業跟工業時代的企業最大的區別。
很多企業的CEO都很關心公司的市值、股價，而一個有跨時空調動資源能力的企業一定比一個只能跨空間調動資源的企業市值更大。智能時代的公司，相比工業時代的公司，意味著未來的成長是可預期的，因為企業能利用數據對未來做思考、理解和預判。用數據進行管理，企業整個業務也可以更大范圍去擴張。正因如此，數字化轉型最堅定的企業也能夠獲得更好的市場預期和投資人的肯定。
工業時代和智能時代在企業的中后臺管理上也有很大不同。智能時代的企業中臺，一定是構筑在數據平臺上的。工業時代的中臺也就是ERP系統，是從財務入手，所以工業時代是管理資本、管理資金的平臺。后來從資金又延伸到人力資源管理及客戶管理，但是它總歸還是基于資本為杠桿的核心管理中臺。
智能時代核心管理的內容是數據，每個企業打造的中臺主要是數據中臺。圍繞數據中臺，企業所經營生產的其它業務，也可以融入到這個中臺上變成業務中臺。一個大型的組織一定會誕生這樣一個最堅實的平臺作為核心。
VUCA時代需要高適應性
今天所面臨的時代是VUCA時代，整個市場具有易變性（Volatility）、高不確定性（Uncertainty）、環境高復雜性（Complexity）、模糊性(Ambiguity)。每天的市場環境都是不確定的、多變的，面對這種不確定性，每一個企業、每一個組織都要想辦法克服。
而要克服不確定性，就需要擁有高適應性，這種適應性來自于對未來的預測能力及實時的感應和響應能力。明略科技數據中臺的研發思想我們稱為FASTER，“F”是Foresight，對未來有先見之明、有預測能力，“A”是Ambition，企業要有持續增長的雄心，以核心競爭力打造增長的信心。后面的“STER”是感知-響應反饋閉環：Sense（實時感知）、Tracking（全域追蹤）、Emergence（智能涌現）、Respond（敏捷響應）。
明略科技數據中臺旨在幫助各大型組織構建強有力的應對VUCA不確定性挑戰的平臺，這是明略科技的中臺核心理念。
智能時代的企業最核心的任務就是打造數據中臺。但是打造數據中臺非常不容易，很多企業中臺打造的效果都不盡如人意。中臺的打造需要下層對接原來的數據源、系統，上層對接新數據源、新系統。打造過程中需要做很多的工作。
多源異構數據的融合是解決問題的關鍵
明略科技對搭建數據中臺遇到的難點也有一些思考和發現。我們在全國的60多個省市公安廳落地了公安數據中臺，這些中臺是怎么幫助公安部門解決問題的呢？比如，有一次一個小女孩走失了，我們首先是通過視覺感知，看到了帶走小女孩的汽車車牌，但后來發現這個車的牌照是一個套牌車，所以這個線索就斷了。
這時候，我們需要疊加一個維度，或者說疊加另外一個線索，那就是我們看到這個女嫌疑人被照到影像了，雖然照得不是特別清楚，但經過后臺數據庫的匹配，還是匹配出來兩位嫌疑人。
然后我們繼續疊加維度發現，視覺相似度高達84%的嫌疑人，有合法工作、有合法收入，且沒異常違法情況，所以她的嫌疑度相對降低了；而第二個嫌疑人，雖然她的視覺相似度較低，但她在系統里有異常記錄，比如有過違法犯罪的記錄，那么，她的嫌疑性一下就大大提高了。這里省略很多過程，結果可以告訴大家——最后我們成功鎖定了第二個嫌疑人，她是真正的犯罪嫌疑人。
這個過程是一個又一個不斷疊加數據維度的過程。就好像人的大腦做判斷時，眼睛、耳朵、鼻子獲取的信息，還有大腦的理性思維，是一步步增加再綜合決策的……這告訴我們，在公安這種典型高復雜性的環境下，或者我們稱為VUCA時代的復雜易變的環境下，單一數據隨時可能發生變化，這時候僅僅靠算法是不夠的，真正的解決方法，是各種各樣的多模態數據混合到一起形成的新信息增量幫助決策。
在公安、金融、零售、營銷等應用場景中，大家發現人工智能算法不靈的時候，可以尋求數據中臺幫助。當把多源異構的數據整合到一起的時候我們會發現，所有的算法效果都會有巨大的提高。因為一個算法的錯誤率可能是20%，第二個算法錯誤率可能只能把20%降到19%、18%。但是當我們有多源異構數據的時候，就產生互信息，互信息的作用是增加信息量以減少信息的不確定性，這時候你會發現20%的錯誤率會降到4%，再增加一個維度可能就降到1%了，這就是我們今天面向未來的數據中臺所要解決的問題，一定要整合多源異構的海量數據才能解決不確定性。
像管理代碼一樣管理數據
企業在搭建數據中臺還發現另一個很大的問題，就是很多公司剛開始搭建平臺時規劃的很好，但是真正開動起來發現現有的組織架構原有的系統集成不上來，這是一個很大的難點。我們經常分析企業內部的三元組，包括：原有的系統System、Data、User，我們要深入的分析它們之間的關系。甚至很多企業的數據化轉型，都要做組織架構調整。
三元關系很重要的一點，是弄清楚，到底哪些系統數據在源源不斷的進到數據中臺，哪些數據在被新的系統使用、調用，哪些用戶在每天使用數據，使用的是哪一張表、哪個字段、哪個知識圖譜、哪個概念之下的數據，使用目的又是什么？這需要我們每天不斷地分析、挖掘，并不是把系統建好就可以了，而要不斷分析三元組之間的關系。
建設數據中臺的目的，是要推動整個企業的增長和發展，需要讓企業的所有人最后共同協作起來。這個協作就像我們的工程師一起協作開發一套代碼一樣，可能一個大型軟件系統100個工程師一起開發。工程師的協作靠什么？靠“代碼管理系統”或 “版本控制管理系統”，從早期的CVS到后面的等等很多工具用來管理代碼、管理大家的需求。
明略科技建設中臺特別重要的理念是，未來在企業里管理數據就要像管理代碼一樣。代碼的管理我們可以看到，每一行代碼、每一個代碼文件都有哪些工程師一起開發出來的，每個人分別在上面做了什么修改、做了什么備注、做了什么注釋，我們的Data也是一樣的。
很多時候，CEO在做決策時，都可能碰到雙方數據不吻合的現象，而且短時間內找不到真相。怎么找到真相？還是我們說過的辦法，增加數據維度的比較。比如我們服務一個企業，發現iOS版和安卓版功能完全一樣，但是安卓版的就是用戶停留時長更好。是用戶更喜歡安卓么？不知道。
這時候，就需要反復對比，后來發現是因為執行效率的原因，安卓版的打開速度更慢，這就客觀上造成了時長的增加，但這個增加不是良性的增加?？墒?，如果不這么研究，是發現不了問題的。所以，我這里還要重復一句——只有多種數據源做對比，才能發現真正巨大的問題。當你能夠把多源異構的數據整合到一個中臺的時候，就是你幫助企業用戶發現真正問題的時候。
類似這樣的問題很多，包括早年我們第一次服務一個大型電商的時候，它的訂單系統跟廣告監測系統、和自己的網站監測系統，這三個系統全都對接不上。經過摸索，發現是因為它們的數據用不同的原理產生。搞清楚了這個問題，我們發現，當你把多種數據整合到一起時，你找到企業增長優化的關鍵點的可能性就大大增加了。
在對三元組的分析中，我們發現企業里藏著許許多多可能CEO、高層根本沒有發現的“秘密”，這些問題也可能永遠藏在某處而不被知曉，默默地影響著企業的發展速度。
所以，當有人問我數據中臺建設起來最大的價值的時候，我會告訴他，那就是有了發現未知的望遠鏡、有了透視已知的顯微鏡，有了發現問題的工具和解決問題的可能。
知識圖譜是新一代數據中臺的核心技術
建設中臺的時候，需要打造一個面向未來的架構，這個架構能夠把多源異構數據整合起來。需要特別強調的是知識圖譜技術，是新一代數據中臺最核心的技術，因為通過知識圖譜可以實現探索式的分析。探索式分析為什么能夠形成呢？數據的結構有鏈表、二位表、棧、隊列、堆、數，最復雜的是圖。圖之所以最復雜是因為當我們擁有很多數據信息的時候，圖可以把任意兩個點之間的關系都連接上。Excel表只有橫豎，所有的數據分析只能按行或列。
毫不夸張地說，知識圖譜可以給我們數據庫帶來革命性變化。任何兩個數據節點之間都可以建立關系，把這個關系建立好以后就有機會按照這個維度來進行分析、關聯、探索，就像人的大腦一樣。大腦里沒有“行”和“列”，只有“圖”。所以當你用大腦計算邏輯思考時會發現，你可以探索發現很多東西，這就是為什么人類可以做創造，而機器人很難做創造。人類可以探索、發現從而找到一些之前從沒想到的東西，通過“圖”的數據結構不停延展。
以后的數據中臺，可以把這些連成知識圖譜。上一代數據中臺做不了的原因是成本太高。原來把任何兩個數據連上，數據量就已經很大了。如果我們有N個節點，是線性關系。全部連成圖，就是平方。再做迭代，就變成冪次的計算，而這些計算付出的成本非常大。
但是我們生而有幸，摩爾定律已經不斷地發揮了近50年的作用，使得運算、存儲、通訊的成本不斷降低。我認為人類未來發展的一個趨勢一定是人的時間越來越貴，計算機的資源越來越便宜、存的越來越大、算的越來越快。所以，未來一定是不斷地消耗計算機的時間和空間，來節省人類的時間。
也正因此，知識圖譜一定最終會替代掉上一代數據平臺的存儲結構。未來的所有的數據，將不再以以前的矩陣結構、立方結構來存儲，而是圖狀結構的存儲。人如果平時思考多，用的時候就可以更快；機器也一樣，知識圖譜越完善，預測未來就更準確，這就是知識圖譜本質的原理。
未來，每一個行業的每一個數據中臺，都應該這么存儲。今天只是剛剛開始，明略科技數據中臺今天要做的事情是：把這種能力帶入到商業、智慧城市等應用場景中。希望未來能夠利用知識圖譜，幫助企業、大型組織做更好的決策、實現更好的端到端的服務。
【新一代數據中臺案例分享】
接下來，我用一個案例，來展示明略科技數據中臺，如何通過打通融合多維度的、企業內外的、多部門的數據，輔助一個企業發現問題并輔助決策。在看這段內容之前，我簡單介紹一下背景——一個企業推出了一款新車，隨著銷量的增加，外部輿情數據實時被抓取到中臺，并進行匯聚融合。
數據中臺通過這種實時洞察，逐漸分析出匯聚各種聲音的關鍵詞，最后根據對某個負面輿情關鍵詞的跟蹤和發掘，擴展到與其相關提及的車型、零部件、故障描述、品牌及供應商等等，進而綜合多種數據發現了重大的產品質量問題。
在發現問題后，中臺為決策者提供了“立即召回”的行動建議，并且產生了一系列動作——公關部，需要立即展開新一輪的公關處理，以緩和網上的輿情趨勢；售后部，需要對當前批次的汽車召回更換零部件；財務部，需要盡快核算召回成本，并估算此次事件會對銷量帶來的影響。
這個案例很完整的展現了——明略科技數據中臺通過多源異構數據的融合打通，基于知識圖譜建設企業的數據基礎設施，形成企業數據資產，不斷積累領域知識及業務經驗。
而后，中臺還能持續迭代演進、沉淀、固化企業的核心競爭力, 復用和共享企業的核心數據和集體智慧。在幫助企業建設數據中臺的同時，也建立中臺型組織，靈活敏捷應對前后臺需求變化，通過數據協同，達成組織共識。
所以，總結一下明略科技新一代的數據中臺，我們和企業一起解決三大問題：
1.如何能把所有部門調動到一起打造數據中臺，需要非常深入的思考，甚至組織架構的思考，一定要配備一個中臺數據系統和對應的中臺組織架構，才可以有機運行到一起。
2.把所有數據整合到一起，基于知識圖譜給大家構建一個具有行業Know-how的數據中臺。
3.在這個平臺上，做新一代探索式、發現式的分析。
營銷是企業數字化轉型的最佳入口
我們如何能夠把數據中臺更有效地帶到每個企業里呢？營銷可能是一個好的選擇。
明略科技今年獲得國家科技部頒發的“營銷智能平臺—國家新一代人工智能開放創新平臺”，我們在營銷行業有上千名同事，對這件事情有非常深刻的理解。營銷行業本身有海量的數據積累，所以營銷是一個企業做數據化轉型、建設數據中臺一個非常好的切入口。每個行業都有一些數字化轉型的行業特點，但是到底哪個作為入口最容易撬動起來？這需要企業和組織先思考、后行動。我們認為，在VUCA時代，所有的企業組織都應該思考：如何打造以客戶為中心的組織架構，如何通過這個組織架構來推動企業的數字化轉型？
這就是我們推出的新一代數據中臺上的營銷智能平臺——明略科技營銷智能平臺（Mininglamp Marketing Intelligence Platform），我們要打造一個以客戶為中心的組織和背后支撐的數據系統，這個系統可以積累組織過去花費的營銷資源所沉淀出來的歷史經驗，整合數據，進行探索式、發現式分析，甚至可以基于數據圖譜做推薦等各種各樣新一代應用。
我和大家分享用營銷智能平臺MIP的幾個案例。
【MIP案例分享1—消費者全渠道全生命周期的智能互動】
1. 微博客服-AI識別語義，智能回復
2.線下門店-掃碼查看智能名片，加導購企業微信，獲得專屬優質服務
3.公眾號-根據客戶屬性，智能推薦內容
每一個以客戶為中心的企業，都可以用營銷智能平臺管理多觸點的海量數據，這些數據是企業寶貴的資產，也是數據中臺落地的根基。
大家可以看到，剛剛這個案例中的品牌與消費者互動頻繁且持續不斷。從一個大學生在微博關注某美妝品牌，到最后對該品牌深度信任，經歷了微博客服、線下門店、導購員企業微信、公眾號等觸點的互動。
在營銷智能平臺中，品牌可查看每個消費者在所有渠道的互動數據，更好地理解顧客偏好。同時，進行客戶群體畫像及路徑分析，調整產品營銷策略。每一個以客戶為中心的企業，都可以用營銷智能平臺管理多觸點的海量數據，這些數據是企業寶貴的資產，也是數據中臺落地的根基。
其實，不僅企業、政府部門和公共組織每天接待的人流也很多，官微、官網、APP和小程序等觸點都擁有溝通、互動行為，由此產生的海量數據，富含著巨大的資產價值，正等待數據中臺去挖掘。
未來每個企業在“雙十一”時可能都要建這樣一個指揮室——把所有的數據集合到一起，做實時的作戰指揮室，指揮前線的每一個人、指揮正確的人用正確的指令，實現自己內部閉環系統。
【MIP案例分享2—Trading Desk案例】
大型集團CMO每年做廣告預算都是一個浩大的工程，集團下屬各品類產品品牌眾多，集團每月需要投放數千萬廣告費用，打造各品牌的持續影響力與消費者認知。所以合理分配品牌間的廣告預算很難短時間內達成共識，眾多媒介資源的采購預算分配，也經?？拷涷灪团哪X袋，既花時間又不科學。這個Trading Desk也是營銷智能平臺一個重要的組成部分，它可以連接所有的廣告投放渠道，自動化、半自動化的控制。大家可以看到這些投放的模塊，在每一個大型互聯網公司的投放平臺上也都有。但是為什么我們還要做這樣的一個平臺？
因為這個平臺真正最核心的價值，并不是簡單的控制投放，而是幫企業沉淀經驗，這些經驗全都是在投放中通過消耗大量的真金白銀換來的，包括企業所有的營銷經驗，創意制作、物料制作、人群選擇等等。
過去很多企業，這些經驗都沉淀到某一個代理公司或者某一個媒體平臺上，沒有統一到一起，可能這些經驗都沒了。所以，我們今天稱明略科技的數據平臺，是最具有行業Know-how平臺，因為我們做的是能夠幫助客戶真正積累歷史經驗的平臺。
【MIP案例分享3—明略商業洞察】
人工智能可以分為幾個階段：從識別到理解、到分析、決策、最后到創造。以前，我們思考人工智能時，更多的是從識別到行動決策一個閉環，用來提高行動效率的過程。那時候很少有人思考，人工智能是可以去做創造性工作的。
確實，今天的人工智能做獨立創新還很難，但我們已經可以用人工智能輔助我們，用人機協作進行共同創造，實踐包括企業產品營銷推廣理念的發掘，甚至新產品研發方向的發掘等等。
從案例中我們看出，其實這些過程以前都是在最高管理層大腦里面不斷思考、創造的，其弊病是形成共識很慢。但在未來，當我們整個決策班子都被連接到系統上，大家一起做頭腦風暴、一起繪制知識圖譜的時候，就可以創造出最大價值。未來每一個企業都應該打造一個作戰指揮室，而這個作戰指揮室一定是新一代的數據中臺。
明略數據中臺上最扎實的一個應用“營銷智能平臺MIP”：它可以以客戶為中心、收集你的消費者所有的數據，并且安全且閉環的使用。它解決的是企業最核心的問題，包括增長問題、產品方向和營銷方向的問題。
數據安全是我們的最高綱領
數據中臺上線過程，最首要關注的問題是“數據安全”問題?！皵祿踩笔敲髀钥萍嫉淖罡呔V領，我們所有的產品，如果產品和數據安全、隱私保護產生矛盾的時候，都要讓位于最高綱領。因為數據是非常寶貴的財富，同時數據的濫用也是非常危險的。
“數據安全”和“隱私保護”是非常關鍵的。保護好它們，也是保護好整個數據行業，保護好整個人工智能行業。明略科技成立了數據安全委員會，會定期分析整個行業的局勢、政策，不斷優化改進空間及自己系統內部的審計。
我們希望幫助每一個客戶打造一個最安全的閉環數據運行系統，積極防御保障客戶的數據安全。我們一定要在很小的安全保護的盒子里面安全的使用所有的數據。
越來越多的企業和個人開始重視數據安全。我們開發了敏感數據自動發現工具，不定期對集團內各個系統進行數據安全滲透測試，確保任何隱私數據處理過程中，不會有任何數據安全泄露漏洞，確保任何敏感數據都依法合規存儲。同時，提供數據安全脫敏方案和統一的脫敏處理工具，嚴格要求用戶隱私數據的使用權限，保證用戶數據在任何情況下的使用安全。
明略科技一直都是相信技術、相信人、相信數據。數據是不會撒謊的，但是數據要鏈接到一起幫助所有人達成共識。有了信任，就會產生更大的增長動能。所以，我們還要打造能適應智能時代的企業組織架構和企業文化。明略科技希望成為智能時代企業的中臺建設商，幫助大家打造強大的企業中臺。
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