隨著高?？蒲蓄I(lǐng)域?qū)τ嬎隳芰π枨蟮谋ㄊ皆鲩L，高性能計算(HPC)、人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)分析等計算密集型應(yīng)用已成為現(xiàn)代科研工作的重要支撐。傳統(tǒng)風(fēng)冷散熱方式在應(yīng)對高功率密度計算設(shè)備時面臨諸多挑戰(zhàn)。
風(fēng)冷散熱 4大挑戰(zhàn)
散熱效率瓶頸：現(xiàn)代CPU、GPU功率密度持續(xù)攀升，風(fēng)冷散熱已接近物理極限，科研算力需求逐年增加，風(fēng)冷散熱越來越難以匹配需求;
空間利用率低：傳統(tǒng)風(fēng)冷服務(wù)器方案占用較多科研機(jī)房空間，限制計算密度提升，且高校科研團(tuán)體并不具備IT 機(jī)房管理的專業(yè)經(jīng)驗;
噪音污染嚴(yán)重：高速風(fēng)扇產(chǎn)生的噪音影響實驗室環(huán)境，不符合科研場所要求;
溫度控制精度不足：部分精密實驗設(shè)備需要穩(wěn)定的溫度環(huán)境，風(fēng)冷難以滿足。
在此背景下，液冷技術(shù)尤其是冷板式液冷方案，因其高效、節(jié)能、靜音等優(yōu)勢，正逐步成為高?？蒲蓄I(lǐng)域散熱解決方案的新標(biāo)準(zhǔn)。
針對高?？蒲行袠I(yè)的特殊需求，億萬克提出一套完整的冷板式液冷解決方案，主要包含冷塊模版、循環(huán)系統(tǒng)、換熱系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、冷卻液等核心組件，該方案支持從單臺實驗設(shè)備到整個科研機(jī)房的不同規(guī)模應(yīng)用，可根據(jù)科研項目的具體需求靈活配置。
億萬克液冷 3大客戶收益
1、技術(shù)性能提升
允許CPU/GPU持續(xù)boost頻率運行，計算性能提升8-15%。機(jī)架功率密度可達(dá)30kW以上，同等空間計算能力提升2-3倍。設(shè)備故障率降低30%以上。
2、經(jīng)濟(jì)效益顯著
整體PUE降至1.2以下，相比風(fēng)冷系統(tǒng)節(jié)能30-50%，典型科研機(jī)房年電費節(jié)省可達(dá)數(shù)十萬元級，散熱效率高能為服務(wù)器設(shè)備壽命延長20-30%，維護(hù)成本減少40%。
3、科研環(huán)境優(yōu)化
實驗室噪音等級從70dB降至45dB以下，符合ISO3744聲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，釋放25%以上的機(jī)架空間，支持設(shè)備高密度布置，機(jī)房溫度波動減少80%，消除局部熱點問題。
億萬克冷板式液冷技術(shù)為高校科研領(lǐng)域提供了高效、可靠、綠色的散熱解決方案，不僅解決了當(dāng)前高密度計算面臨的冷卻挑戰(zhàn)，更為未來科研設(shè)備的升級演進(jìn)預(yù)留了充足空間。
（來源：億萬克）
