機(jī)器人

人形機(jī)器人喧囂過后,量產(chǎn)普及,得靠它們!

ainet.cn   2025年03月13日

近日,小鵬汽車董事長(zhǎng)兼CEO何小鵬在小鵬X9海外發(fā)運(yùn)儀式上表示,小鵬有望成為中國(guó)最早實(shí)現(xiàn)L3級(jí)機(jī)器人量產(chǎn)的廠商之一。

所謂L3級(jí)機(jī)器人,即具備具身智能,能獨(dú)立運(yùn)行的人形機(jī)器人。何小鵬認(rèn)為,當(dāng)前業(yè)內(nèi)的機(jī)器人技術(shù)普遍處于L2階段,L3才是機(jī)器人企業(yè)量產(chǎn)的目標(biāo)。

何小鵬此言不虛,雖然當(dāng)前人形機(jī)器人企業(yè)爭(zhēng)奇斗艷,吸引了大眾眼球,但喧囂過后,量產(chǎn)L3機(jī)器人,小鵬汽車將是最早的那一波。

這不是車企第一次表示要量產(chǎn)人形機(jī)器人了。

2月初,特斯拉位于美國(guó)弗里蒙特的工廠發(fā)布了多個(gè)工程崗位的招聘信息,其中至少有12個(gè)與人形機(jī)器人Optimus項(xiàng)目相關(guān)。這標(biāo)志著:特斯拉已經(jīng)下場(chǎng),加速推進(jìn)人形機(jī)器人Optimus的量產(chǎn)化進(jìn)程。

特斯拉招聘信息截圖

去年,理想汽車創(chuàng)始人李想在“閉關(guān)”9個(gè)月,于圣誕夜復(fù)出時(shí),就表示要全面押注人工智能,100%做人形機(jī)器人。近期,李想直接讓出智能汽車戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人的職位,不管造車,專研AI。

此前,小米、比亞迪、長(zhǎng)安、奇瑞、蔚來、廣汽等車企,也都宣布或已經(jīng)進(jìn)入人形機(jī)器人賽道。

車企為何如此執(zhí)著于人形機(jī)器人?

簡(jiǎn)而言之,智能汽車與人形機(jī)器人技術(shù)同源、供應(yīng)鏈可復(fù)用,造車車間還是人形機(jī)器人最理想的“打工地”,更關(guān)鍵的是,人形機(jī)器人是車企突破增長(zhǎng)天花板的戰(zhàn)略需求‌。

特斯拉之所以市值高于全球第一車企豐田,就因?yàn)槠?/span>AI與人形機(jī)器人板塊所具有的想象力。

馬斯克甚至表示,特斯拉的Optimus機(jī)器人的估值,將是特斯拉市值達(dá)到5萬億美元這一數(shù)字的數(shù)倍。

智能汽車,從某種程度上就是汽車機(jī)器人、空間機(jī)器人。而車企加緊研發(fā)落地的L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛,就是人形機(jī)器人的前置技術(shù),將推動(dòng)車企全面升級(jí)為人形機(jī)器人生產(chǎn)商。

“刃辛機(jī)器人”認(rèn)為,未來真正扛起人形機(jī)器人量產(chǎn)、商業(yè)化落地大旗的,極大可能是這些智能汽車企業(yè)。

01

車企或能治“腦病”

人形機(jī)器人發(fā)展,似乎慢于預(yù)期。

近期,高盛發(fā)布了一個(gè)研報(bào),認(rèn)為人形機(jī)器人技術(shù)拐點(diǎn)仍不明朗。研報(bào)認(rèn)為,2027/2032年全球人形機(jī)器人出貨量為7.6/50.2萬臺(tái),步伐慢于市場(chǎng)預(yù)期。至于原因,則是人形機(jī)器人的能力尚不足以處理多種通用任務(wù)。

高盛研報(bào)

這也正好印證了一些網(wǎng)民對(duì)于人形機(jī)器人的質(zhì)疑。譬如,很多網(wǎng)民認(rèn)為如今“出街”的機(jī)器人,大部分都是遙控控制的,即處于L1級(jí)這個(gè)層次。

也有網(wǎng)民認(rèn)為,即使能跳舞、練武的人形機(jī)器人,也僅處于L2級(jí)層次,是執(zhí)行了預(yù)編程動(dòng)作程序而已。

對(duì)此,宇視科技創(chuàng)始人王興興坦言:“你能讓他(人形機(jī)器人)倒立、空翻,或者做一些避障,這些都是針對(duì)固定任務(wù)做了專門的AI訓(xùn)練”,是單一功能的AI,而“泛用性的AI還是不太夠。”

簡(jiǎn)而言之,全球整個(gè)機(jī)器人的AI還不夠先進(jìn),尚沒有具有突破性的機(jī)器人AI大模型。即,目前的人形機(jī)器人依然缺乏“大腦”,。

高盛研報(bào)因此得出結(jié)論,需要“更長(zhǎng)時(shí)間才能迎來由AI賦能的機(jī)器人。”而王興興則認(rèn)為,全球都還在等待真正的機(jī)器人“大腦”的誕生,從而推動(dòng)人形機(jī)器人走向L3級(jí)。

目前,即將達(dá)到L3級(jí)的,是智能汽車的“大腦”。如小鵬、廣汽等主流車企已實(shí)現(xiàn)從L3級(jí)初階能力到多場(chǎng)景自主決策的技術(shù)突破,而特斯拉的FSD已經(jīng)進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。

而且,智能汽車與人形機(jī)器人有著技術(shù)同源性與復(fù)用能力。

智能汽車的自動(dòng)駕駛算法、多模態(tài)傳感器融合技術(shù)(如激光雷達(dá)、攝像頭)、實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)等,可直接遷移至人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制、環(huán)境感知和交互決策模塊‌。

例如,小鵬Iron機(jī)器人即采用與智能汽車同源的端到端大模型架構(gòu)‌。

智能汽車積累的龐大數(shù)據(jù)資源,如道路場(chǎng)景數(shù)據(jù)、用戶交互數(shù)據(jù),以及人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn),也可加速人形機(jī)器人AI模型的訓(xùn)練效率,提升其對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的泛化能力。

因此,相較于人形機(jī)器人企業(yè),車企或許更能治好人形機(jī)器人目前的“腦病”。

以特斯來為例,其人形機(jī)器人Optimus的大腦智能化與智能駕駛FSD的協(xié)同效應(yīng)十分明顯。

特斯拉智駕FSD系統(tǒng),是AI、機(jī)器視覺和傳感器融合的平臺(tái),在當(dāng)前多模態(tài)模型方向上還疊加了實(shí)時(shí)決策,這些技術(shù)場(chǎng)景如避開障礙物同樣適用于人形機(jī)器人。

另外,特斯拉車隊(duì)對(duì)于數(shù)據(jù)獲取和反饋的機(jī)制已經(jīng)直接拓展至人形機(jī)器人項(xiàng)目,自動(dòng)駕駛的端到端基座模型也可以直接應(yīng)用于機(jī)器人。

02

量產(chǎn)更得指望車企

人形機(jī)器人規(guī)?;慨a(chǎn),更得靠車企。

眾所周知,造車等高端制造并不是件容易的事情。包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在內(nèi)的一般企業(yè),都很難組織起這么大規(guī)模的制造。

蔚小理在涉足造車之初,無一例外,都沒有直接參與制造,采取的是代工形式。等待時(shí)機(jī)成熟,才開始一步步地建立工廠,介入制造。

同汽車一樣,人形機(jī)器人構(gòu)造復(fù)雜,由執(zhí)行系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等構(gòu)成,涉及的零部件總數(shù)超過100件‌。單就人形機(jī)器人上游零部件廠商,就‌涵蓋伺服電機(jī)、減速器、控制器、傳感器、絲杠、芯片等細(xì)分領(lǐng)域。

人形機(jī)器人產(chǎn)品至今沒有大規(guī)模量產(chǎn),很難找到合適的代工廠進(jìn)行代工。有意量產(chǎn)人形機(jī)器人的企業(yè),必須一件一件設(shè)計(jì)、制造零部件。

哪怕是車企特斯拉,也認(rèn)為人形機(jī)器人量產(chǎn)的障礙太多。馬斯克坦言,特斯拉人形機(jī)器人Optimus原型設(shè)計(jì)不難,難的是大規(guī)模生產(chǎn)。

目前,我們可以看到很多人形機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)生產(chǎn)出各種人形機(jī)器人原型機(jī),乃至秀出各種“酷酷”的動(dòng)作,但這僅僅屬于“靈感”、“設(shè)計(jì)”層次,不一定能落地量產(chǎn)。

對(duì)此,馬斯克一針見血地指出:“制造的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)大于設(shè)計(jì)。”“成功的產(chǎn)品背后,99%的工作是來自于制造、優(yōu)化和持續(xù)努力,只有1%可歸功于靈感。”

相較于人形機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè),特斯拉、小鵬等車企量產(chǎn)人形機(jī)器人,雖然困難,但更具有可能性。

首先,在研發(fā)階段,車企在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域積累的AI視覺、傳感器融合、運(yùn)動(dòng)控制等核心技術(shù),可直接復(fù)用于人形機(jī)器人研發(fā)。

例如,特斯拉Optimus的決策算法與其FSD自動(dòng)駕駛系統(tǒng)同源,小鵬Iron機(jī)器人沿用自動(dòng)駕駛端到端大模型實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知。

其次,生產(chǎn)汽車和生產(chǎn)人形機(jī)器人,都屬于高端制造,車企成熟的規(guī)?;a(chǎn)能力和質(zhì)量控制體系可快速遷移至人形機(jī)器人制造。

最后,智能汽車與人形機(jī)器人有一些零部件與供應(yīng)鏈的重合。

譬如,汽車“三電”技術(shù)(電機(jī)、電池、電控)與人形機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)、能源管理等模塊高度適配。比亞迪、小米等車企通過復(fù)用電機(jī)和電池技術(shù),顯著降低人形機(jī)器人生產(chǎn)門檻。

人形機(jī)器人所需的減速器、芯片等核心部件與新能源汽車供應(yīng)鏈重合度超70%。特斯拉Optimus靈巧手采用汽車線控技術(shù)供應(yīng)鏈,小米CyberOne復(fù)用汽車工廠產(chǎn)線資源,大幅降低采購(gòu)成本。

03

普及,還得靠車企

人形機(jī)器人大規(guī)模普及,其中一個(gè)重要條件就是——單價(jià)要低。

宇樹科技CEO王興興近日表示,人形機(jī)器人五年內(nèi)成本會(huì)降到2萬元人民幣。他甚至表示,未來人形機(jī)器人能夠做到免費(fèi)使用。

目前最能內(nèi)卷的領(lǐng)域,就是智能汽車賽道,已經(jīng)內(nèi)卷到極端。未來,人形機(jī)器人必然要打價(jià)格戰(zhàn)。這些已經(jīng)涉足人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的車企,對(duì)即將到來的價(jià)格戰(zhàn),比人形機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)更能熟練應(yīng)對(duì)。

相較于其他制造企業(yè),車企更能實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人的降本。

車企的成本控制能力是所有制造業(yè)中最強(qiáng)。不管是哪個(gè)年代,車企都是流水線作業(yè)的工程能力的珠峰。前有豐田的精益生產(chǎn)理念,現(xiàn)有特斯拉的第一性原理。

車企作為“鏈主”,對(duì)供應(yīng)鏈的整合和控制能力,也可以直接遷移到人形機(jī)器人領(lǐng)域。汽車產(chǎn)業(yè)成熟的全球供應(yīng)鏈體系,可快速實(shí)現(xiàn)人形機(jī)器人核心部件的規(guī)模化采購(gòu)與成本優(yōu)化,進(jìn)而將機(jī)器人制造成本壓縮至商業(yè)可行范圍。

汽車制造場(chǎng)景本身可作為人形機(jī)器人的初級(jí)訓(xùn)練場(chǎng),如汽車制造工廠的裝配、物流搬運(yùn)等工作,目前已有不少人形機(jī)器人來承擔(dān)。而特斯拉量產(chǎn)的前期Optimus產(chǎn)品,也將優(yōu)先到特斯拉汽車工廠“打工”。

車企具有自身的銷售渠道,以及用戶群體,都能為人形機(jī)器人的量產(chǎn)提供幫助。譬如,車企可‌依托現(xiàn)有汽車用戶群體,優(yōu)先在車主社區(qū)開展機(jī)器人服務(wù)場(chǎng)景驗(yàn)證,加速技術(shù)迭代。

最后,不得不說是,人形機(jī)器人企業(yè)的“找錢”能力,是其量產(chǎn)、乃至“存活”下去的關(guān)鍵。

何小鵬在202411月表示,做人形機(jī)器人比做汽車更難,集成度要求更高,沒有500億元做不好。

人形機(jī)器人行業(yè)企業(yè),要想撐到量產(chǎn),乃至盈利那天,必須有源源不斷的融資。譬如,近期就有傳聞,某家機(jī)器人獨(dú)角獸企業(yè)已經(jīng)發(fā)不起工資了,不得不“火急火燎”地找資金。

截圖于知乎

相較于人形機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè),目前“活下來”新勢(shì)力車企的創(chuàng)始人,哪一個(gè)不是“找錢”的高手?他們最擅長(zhǎng)的就是一邊融資一邊發(fā)展,這才使得這些車企總是能一步步走出泥潭。

只有具備這種難能可貴的“找錢”能力,才能推動(dòng)人形機(jī)器人項(xiàng)目一步走向量產(chǎn)、盈利,不斷提高滲透率。

封面來源丨豆包生成圖片

 參考資料

[1] 《中國(guó)人形機(jī)器人:宇樹科技(未上市)調(diào)研要點(diǎn):硬件表現(xiàn)穩(wěn)健,但仍未準(zhǔn)備好履行功能型任務(wù)》,高盛

[2] 《從車到機(jī)器人,車與人形機(jī)器人協(xié)同深度報(bào)告》,華西證券研究所

[3] 《如何看待小米小鵬蔚來這些車企加速入局人形機(jī)器人?》,錦緞,由我

[4] 《何小鵬:有信心成為中國(guó)最早量產(chǎn)L3機(jī)器人公司之一》,快科技

(來源:刃辛機(jī)器人)

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