近日，在人工智能物流產業聯盟主辦、曠視科技承辦的第二期 AI 物流公開課上，物流屆的老炮兒——德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家、中德智能技術博士研究院中方院長、同濟大學教授、博士生導師房殿軍，結合自身對中國和歐洲智能物流技術 30 多年來的觀察，分享了他對于物流與供應鏈發展基因、物流技術發展趨勢、中國物流與供應鏈機遇與挑戰的洞見。
物流技術進化論：走向智能化和硅經濟
在世界銀行關于物流績效評估體系排名中，德國一直位于前列。在房殿軍看來，德國物流的強大，得益于對物流和供應鏈發展基因的掌握和遵循。他認為，物流主要包括物理維度和信息維度，隨著物流數字化、智能化的發展趨勢，信息維度的重要性日益顯著。
房殿軍認為，物流和供應鏈發展基因有：
●全流程
●系統性(物流具有跨企業、跨行業甚至跨國界的特點，因此全流程、系統性非常重要)
●客戶導向(要注重客戶服務)
●流動原則(實物和信息都要流動起來)
●效率最大化
●成本最優化
依據這些物流發展基因，德國弗勞恩霍夫物流研究院分析了物流的技術發展路徑，并認為物流技術的進化歷程是從機械化、自動化、智能化再到硅經濟(硅生態)。
房殿軍介紹，硅經濟的重要載體是智能物聯網(AIoT)和智能搬運機器人(AMR)，AMR 不僅體積小材質輕，最重要的是每臺機器人都有自己的智能并實現了智能互聯(AIoT)，設備之間能夠自主協同。如果一項任務有困難，機器人能自動叫上另一臺機器人共同來完成任務。
圖：曠視自研 SLAM 導航智能搬運機器人
物流技術大趨勢：全流程數字化、智能化
房殿軍認為，進入工業 4.0，智能物流技術的發展方向主要是在信息維度，將向著可視化、透明化、可預測性、智能化和自主化的方向發展。其中，全流程數字化和可視化是工業 4.0 的基點;透明化可以揭示流程中深藏的技術和管理問題，尋求解決方案;基于歷史數據的分析和大數據的挖掘，便于掌控現在，預測未來;智能化和自主化是物流產業技術的發展方向。
具體而言，物流和供應鏈的發展趨勢有十大趨勢。
一、硬件日趨標準化與模塊化，軟件趨向個性化與智能化：以實現供應商一體化擴展、協作式規劃與管理、降低復雜度、減少采購成本的目標;
二、輕量化和群智能：機器人的體積越來越小、材料越來越輕，規?；鹤鳂I成必然;
三、高柔性自動化：機器人正在從傳統 AGV 發展到多功能搬運機器人，甚至攀爬搬運機器人;智能機器人未來一定是全能的，既能在地上跑也能上貨架，既能在倉庫跑也能到生產線上去;
圖：曠視河圖系統的數字孿生
四、基于物聯網推動全流程數智化：如卡車上配備測量果蔬成熟度的傳感器，及時發現可能要壞掉的果蔬，為調度提供實時信息;
五、數字孿生：將物流的物理維度和信息維度整合，并通過 AI 等技術讓智能物流走向更高層面;
六、智慧供應鏈云平臺促成供應鏈生態圈的形成與發展：智慧供應鏈云平臺整合了供應鏈上下游企業，形成整體價值鏈的網絡體系，未來將具備全流程數字化、基于大數據和預測算法的透明化、AI 智能決策化等特征;
七、生產與物流不斷融合：德國正在研究未來的汽車制造，探索怎樣讓物流更好地與生產實現全自動對接;
八、人機協同的智能物流系統：如機器人可以在倉庫自主導航和避障、自主搬運貨品和返回空托盤，還可以把工人帶到需要人工揀選的位置，與工人一起完成物流作業;
九、基于人工智能技術的物流系統;
十、區塊鏈技術：在物流與供應鏈上應用，能確保交易安全、數據產權和追根溯源。
中國物流實現換道超車：打造健康智能物流發展生態圈
對比德國的物流產業發展，房殿軍認為，中國物流與供應鏈具有巨大發展機遇：
一、新基建與雙循環戰略，給物流與供應鏈帶來新生長;
二、中國社會對數字化時代更開放和包容，企業愿意嘗試新模式、新產品和新服務;
三、中國在 5G、窄帶物聯網、工業互聯網、人工智能等領域處在世界第一梯隊，會推動物流與供應鏈的發展;
四、數字化時代新的商業模式能為敏捷靈活的中國企業家帶來新商機，為中國物流與供應鏈換道超車提供機會;
五、數智化技術有望大幅提高中國物流技術制造能力，提高物流與供應鏈服務行業的服務水平。
當然，中國物流與供應鏈也面臨一些挑戰：
一、毛利率和市場規范度有待進一步提高;
二、需要更加注重差異化競爭，提高業務專注度，避免惡性價格競爭;
三、需要加強合作形成共贏生態、加快市場響應速度，而非主要靠自己生產制造;
四、具有實踐經驗的物流技術與管理人才稀缺，互挖人才易導致勞動力成本快速增長;
五、需要進一步加強知識產權保護，讓企業更愿意持續投入技術研發和人才培養。
房殿軍談到，打造一個健康的智能物流發展生態圈，每個企業都扎實地做好自己專長的核心技術，有利于中國物流和供應鏈在數字經濟時代的換道超車。
圖：曠視與各界伙伴共同成立的人工智能物流產業聯盟的成員單位
作為最懂物流的 AI 公司，曠視致力于成為全球領先的、以 AI 技術為核心的智慧物流產品和解決方案提供商，將 AI 技術應用到物流領域將帶來廣闊發展空間。如將計算機視覺應用到物流場景，自動識別貨架上的貨品，判斷貨品的位置、狀態，確保貨品盤點的準確率和取貨的精準度，這些都是曠視在硬件 +AI 上的創新研發，希望能為中國物流和供應鏈換道發展貢獻力量。
（轉載）
