人工智能

“人工智能醫(yī)生”輔助診斷甲狀腺結(jié)節(jié),為三級(jí)醫(yī)院醫(yī)生減負(fù)

ainet.cn   2021年02月07日

  上海瑞金醫(yī)院超聲科副主任周建橋教授與復(fù)星杏脈合作研發(fā)的“甲狀腺結(jié)節(jié)超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)”,近日榮獲上海智慧城市建設(shè)“智慧工匠”評(píng)選活動(dòng)一等獎(jiǎng)。這個(gè)系統(tǒng)為甲狀腺結(jié)節(jié)超聲檢查提供了集智能化結(jié)節(jié)檢出、病灶定位、自動(dòng)測(cè)量和良惡性分類(lèi)于一體的便捷篩查工具,可以在提高結(jié)節(jié)檢出率及良惡性鑒別診斷能力的同時(shí),為醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)。

  據(jù)周建橋教授介紹,超聲學(xué)科目前面臨的問(wèn)題主要是人才資源、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足,以及分級(jí)診療執(zhí)行困難。很多病人一遇到問(wèn)題就直接上三甲醫(yī)院,并沒(méi)有通過(guò)從社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心再逐級(jí)轉(zhuǎn)診的程序,導(dǎo)致三級(jí)醫(yī)院醫(yī)療負(fù)荷過(guò)重?!扒瓣囎?,一位70多歲的老太太早上4點(diǎn)就起床,冒著嚴(yán)寒來(lái)到瑞金醫(yī)院排隊(duì)掛號(hào)。我們檢查下來(lái),是一個(gè)超聲表現(xiàn)很典型的甲狀腺良性結(jié)節(jié),基層醫(yī)院的超聲醫(yī)生完全有能力進(jìn)行診斷。”

  2017年,周建橋團(tuán)隊(duì)以瑞金醫(yī)院為核心單位,發(fā)起成立了我國(guó)首個(gè)甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟。如今,這個(gè)聯(lián)盟已集結(jié)415家成員單位,旨在解決基層超聲醫(yī)生面臨的技術(shù)難題,填平醫(yī)療資源鴻溝。

  人工智能輔助診斷需要醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支撐,我國(guó)人口基數(shù)大,病例資源豐富,為建立大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)提供了得天獨(dú)厚的條件?;诩谞钕倥c乳腺超聲人工智能聯(lián)盟提供的大數(shù)據(jù),醫(yī)學(xué)專(zhuān)家編撰了甲狀腺結(jié)節(jié)超聲危險(xiǎn)分層的C-TIRADS指南,發(fā)表在美國(guó)《內(nèi)分泌》雜志,這是中國(guó)超聲界第一個(gè)國(guó)際化指南。

  周建橋團(tuán)隊(duì)與復(fù)星杏脈的合作,得到了415家多中心超聲數(shù)據(jù)資源及病理金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)資源達(dá)40000例以上。科研團(tuán)隊(duì)使用原始超聲圖片數(shù)據(jù)、結(jié)節(jié)人工標(biāo)注信息及病理良惡性標(biāo)簽,對(duì)人工智能模型進(jìn)行訓(xùn)練。他們還使用全國(guó)各地209家醫(yī)療機(jī)構(gòu)10023名病人的24944張圖片,進(jìn)行了模型訓(xùn)練測(cè)試,確保在不同醫(yī)院數(shù)據(jù)、不同設(shè)備數(shù)據(jù)上的高泛化能力。最終,這個(gè)醫(yī)工結(jié)合項(xiàng)目運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、DenseNet等模型融合技術(shù),打造出國(guó)內(nèi)首個(gè)以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為目標(biāo)、高泛化能力的“甲狀腺結(jié)節(jié)超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。

  隨著5G等技術(shù)的引入,醫(yī)工結(jié)合團(tuán)隊(duì)有望研制出遠(yuǎn)程超聲診斷機(jī)器人,讓醫(yī)生在專(zhuān)家端通過(guò)遠(yuǎn)程操作探頭進(jìn)行全身檢查,而在掃查端,高敏感度超聲機(jī)械臂能模仿專(zhuān)家手法,為初級(jí)醫(yī)生、基層醫(yī)生無(wú)法處理的復(fù)雜病情提供幫手。通過(guò)遠(yuǎn)程穿刺指導(dǎo),這種機(jī)器人有望支持基層醫(yī)院開(kāi)展乳腺、甲狀腺、腹部器官等常見(jiàn)疾病的介入超聲診斷,甚至進(jìn)行治療。

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