全球科技競爭，人工智能首屈一指。
在全球新一輪科技革新中，人工智能(AI)已躍升到最前列。美國計算機行業協會(CompTIA)在設計、實施、管理和保護推動世界經濟技術創新領域擁有約7500萬行業和技術專業精英人士，并通過合作、教育、認證、推廣和市場研究，組成了“由知情人士和業界領先組成的全球互聯社區”，發現并支持全球的前沿技術，將學習和前沿技術的挖掘發現緊密結合，不斷開拓具有前瞻性思維的科技創新。
CompTIA在每年年底都會評選出全球十大最新科技創新排行榜，2019年的排行榜囊括了物聯網、人工智能、5G通信、無服務器計算、區塊鏈、機器人技術，生物識別、3D打印、AR / VR AR(增強現實/虛擬現實)和無人機。2020年的排行榜則包括:人工智能、5G通信、物聯網、無服務器計算，生物識別技術、AR/ VR、區塊鏈、機器人技術、NLP(自然語言處理)和量子計算。僅僅一年時間，人工智能取代物聯網成為第一，這反映了全球科技創新的最新趨勢和競爭狀態。
人工智能演進，寒冬與春天交替
人們對人工智能這個詞越來越熟悉。但何為人工智能似乎又很難說清楚。簡單說，人工智能就是“人工+智能”兩層意思的合成，可以理解為“人工和智能”，抑或“智能性的人工”，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的新技術科學。
從理論與實踐的起始與演進看，人工智能誕生于20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，期間曾經歷過經費枯竭的兩個寒冬，分別在1974-1980年和1987-1993年，但其中也出現了兩個大發展的春天，分別在1956-1974年和1993-2005年。
從2006年開始，全球人工智能進入了加速發展的新階段，它將互聯網、移動互聯網、計算能力、大數據、智能算法和人工學習、自然語言處理和圖像識別等先進技術融合在一起。近年來，人工智能的研究越來越受到各界特別是科技界、產業界、工商界和數字經濟界的高度重視，產業界對AI的投資和收購更是如火如荼。
AI潛力無限，前景遠大
人工智能確實前景遠大，潛力巨大。早在上世紀70年代，人工智能就被認為是與人類空間技術和能源技術相提并論的世界三大尖端技術之一。到了21世紀，人工智能又被認為是新世紀的三大尖端技術之一，與基因工程、納米科學并駕齊驅。在社會的應用和人們的感知中，人工智能更為突出。
但也必須看到，目前世界上對人工智能的理解還是初步的、膚淺的，今后世界的人工智能究竟會發展到何種程度，也許我們已知的遠不如未知的，更大的發展在未來，就如同當年的互聯網和移動互聯網一樣。目前看，北美、亞洲和歐洲的人工智能發展走在世界的前列。2019年底，馮德萊恩出任歐盟委員會主席后，最念茲在茲的就是加快推進歐盟的人工智能研發創新，她為此牽頭制定了歐盟人工智能發展白皮書，將人工智能發展戰略作為歐盟創新發展的重要抓手和戰略方向。
美國的AGFAT(蘋果、谷歌、臉書、亞馬遜和特斯拉)等高科技巨頭，都在加速全面布局人工智能行業，我國許多企業也在不斷加大人工智能業務布局和發力。據一些投資公司預測，2030年全球人工智能行業市場規模將近16萬億美元，是全球經濟科技中一塊誘惑力極大的蛋糕。
人工智能拓展，雙刃劍作用凸顯
人工智能的應用延展大大加快。除了民用、商用、工業、醫療、教育、交通、媒體和科研等各種創新應用領域外，人工智能在軍事和情報領域的應用也越來越普遍。不少國家的情報機構正在使用人工智能工具和技術進行監視、竊聽等情報搜集，且人工智能化的機器也日益成為情報的使用者、決策者，以及其他自動化情報行動所打擊的目標。有人估計，全球依托人工智能技術獲取的情報數據在3年內將至少增加100萬倍。在人工智能日益普及和技術日益先進的環境下，人類已經很難有密可保。
人工智能的雙刃劍作用日益凸顯，也因此帶來了諸多困惑與疑慮，引起了很多爭議。一是擔心人工智能越來越多的應用對人類社會傳統倫理道德、管理模式乃至法律法規和各種安全帶來的巨大挑戰，甚至引發顛覆性的革命及嚴重后果;二是各國對人工智能的技術和應用該如何及時管理、有效管理，防止失控無序。
人工智能并非萬能，無數難題有待破解
在實際應用中，人工智能技術有創新，帶來了各種便利和效益，但也應看到其尚不完善。有些人把人工智能說的神乎其神，似乎無所不能，不僅可以替代人類，甚至可以全面超越人類，其實這中間還有無數復雜的技術問題和社會法規與倫理道德銜接等問題沒有解決，也很難解決。車輛自動駕駛問題便是其中之一。當下尤其要注意的是所謂的“人工智能萬能論”和“人工智能烏托邦”，以及安全上的不負責任。
在軍事和安全方面，人工智能系統已引起國際社會高度關注。不少組織和科技界人士強烈呼吁，應在世界范圍內禁止開發和應用人工智能武器系統，防止這種不受人類控制即可下令主動殺人的“殺人機器人系統造成人類災難。從理論上講，人工智能武器系統可以更快識別對方，縮短做決定的時間，比人類更快作出軍事反應，從而提高軍事優勢地位，但人工智能系統的“設計錯誤”或“運算錯誤”和“識別錯誤”很容易增加軍事沖突乃至戰爭的危險。
美國國防創新委員會在2019年10月31日發布了一份關于人工智能倫理原則的報告，對美國國防部未來如何在戰斗和非戰斗場景中設計、開發和應用人工智能提出了建議和告誡，報告強調制定“負責、公平、可追蹤、可靠和可控”的五大人工智能武器系統使用規則。
在國際商業領域，包括萬事達、軟銀和IBM在內的25家國際領軍企業在3月25日呼吁七國集團(G7)成立一個新機構，幫助協調成員國應對從人工智能到網絡安全等的一系列問題。更多的人則對人工智能的技術研發和應用所涉個人信息(特別是隱私信息)的保護缺失與濫用，表示深深的憂慮;很多國家呼吁將人工智能的管理上升到全球科技治理的高度，加強這方面的全球治理協作。
中美AI比拼，勝負難決
從全球科技研發和應用看，目前中國和美國已被公認為走在世界人工智能研發應用的前列。但目前究竟是美國先進還是中國先進，很難得出綜合性結論，只能說各有長短。人工智能實力的比較，目前國際上并無完整、統一認可的標準，大國的人工智能實力對比主要體現在以下六個方面：
一是人工智能領軍人物。人工智能是世界前沿科技，不是人海大戰，必須有杰出的人物領銜。施密特被認為是美國人工智能領域的領軍人物，他長期來活躍于美國政界和軍界，先后為奧巴馬、特朗普和拜登行政當局提供與先進科技相關的國防事務咨詢。施密特于去年2月辭去了在谷歌母公司Alphabet的所有職務，現專職于美國人工智能國家安全委員會并任主席。我國也有一大批優秀的人工智能科研和產業工作者，但因多方面原因，目前在國際知名度和認可度方面似要低一些。
二是人工智能研究成果。美國斯坦福大學今年3月發布的2021年人工智能指數報告(2021 AI Index Report)顯示，在人工智能相關的專業期刊引用率指標方面，中國在2020年以20.7%的微弱優勢超過美國的19.8%。從人工智能相關的論文發表數量看，中國在2017年就超過了美國，2020年發表的人工智能論文數量占全球總量的18%。不過，美國仍然保持了國際AI學術會議論文數量的領先地位，并在學術會議論文引用率指標上以40.1%大幅領先于中國的11.8%，后者被認為更能反映一國的人工智能研究國際領先成果和質量。
三是人工智能的開發應用。這方面目前沒有具體的統計數據，以后也不大可能有完整準確的統計。從多方面的具體感知看，目前中國的人工智能開發應用數量，包括應用范圍、領域和場景等，都超過了美國，因為中國的人口遠多于美國，商業、工業和科技創新的活躍度很高。人工智能不可能一蹴而就，而需要在應用實踐中不斷優化提升，這方面美國遠不如中國。如在車輛智能駕駛和商業應用方面，中國多家人工智能企業已大量試驗應用人工智能技術，且因應用人數和場景量大豐富等原因，所獲取的數據及相關的應用技術的改進完善也優于美國。
四是人工智能創新企業和獨角獸企業的數量。目前普遍認為中國的人工智能企業數量要遠多于美國，但平均的科研水平、創新能力等未必超過美國，中國的獨角獸人工智能企業還不多，國際知名企業更少，一些人工智能企業的相關科研能力和管理水平都有待于提高。在人工智能企業融資方面，與美國同類企業也有不小的差距。
五是人工智能的相應配套技術。人工智能不是孤立的，它必須與相應的高科技軟硬件配套。人工智能是最終解決方案，屬于一種終端呈現與應用，其上游必須有相應的大數據和大數據技術支撐，其核心部位的計算必須有超算和高精尖半導體芯片支撐，其運營暢通和極速反應必須有至少5G的通信條件和物聯網感知技術支持，其下端須有相應的精密儀器設備配套，否則是無法智能化安全運轉。目前中國尚不掌握精密半導體材料和生產制造及高精尖芯片的技術和產品，這些卡脖子技術不能盡早攻破，人工智能的發展之路就很難走穩走遠走深。
六是人工智能發展的政策支持和經費投入。美國媒體認為，中國對人工智能的重視程度和各種政策支持力度都要大于美國，社會對人工智能的應用容忍度也要高于美國。施密特在美國國會眾議院的聽證會上強調，美國要保持人工智能領先地位，未來5到7年間每年至少需要增加400億美元投入。他領導的美國人工智能國家安全委員會的報告建議，美國需要將國防部年度預算的3.4%投入到科技領域，并至少撥款80億美元用于核心AI的研發。拜登總統3月31日公布了2萬億美元的新投資計劃，其中1800億美元將用于加強美國的基礎科研，拜登上任以來已多次強調人工智能的重要性，并表示其政府將大力支持美國人工智能的研發和競爭。
美國自認落后，呼吁仿效中國
微軟公司總裁布拉德·史密斯在今年2月的參議院聽證會上稱，美國在與中國的競爭中面臨的最大挑戰不是技術研發，而是中國在人工智能等新技術方面實際部署和運用的速度優勢。施密特稱，中國不僅拉近了與美國的差距，而且中國在面部識別等AI技術方面突飛猛進，領先西方國家“好幾代”。他指責中國“缺乏隱私保護”，因此能夠建立大規模的人工智能應用數據庫，并大力推動了醫療等領域的人工智能發展。
施密特提出，美國“需要在不損害美國核心價值觀的情況下解決這些問題”，他提出美國應對中國AI實力的趕超，可效仿中國的“軍民融合”做法。施密特估計，美國在人工智能技術方面“比中國領先一到兩年，而不是5年、10年”。施密特稱，“中國的崛起為我們帶來了一個新的競爭對手，一個有能力的競爭對手”?？梢灶A料，下一輪中美兩國的人工智能競爭將更加激烈，除了政策和資金支持，國際化的高素質人才將是競爭勝敗的關鍵。
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