在信息化和智能化浪潮的推動下，AI正成為推動經濟社會發展的重要動力。今年的政府工作報告明確指出，要開展“人工智能+”行動，深入推動AI與制造業的融合，打造新質生產力，引領制造業實現質量變革、效率變革和動力變革。
圍繞高端化、智能化、綠色化發展方向，如何將AI深入賦能制造業各領域各環節?格創東智認為，AI與工業的融合不僅僅是簡單的技術疊加，更是要在工業生產的全流程中實現智能化升級，實現數據的全面采集、分析和應用。
首先，AI與工業的融合要精準把握需求，因地制宜。制造業企業作為市場的主體，其需求和痛點是AI+工業融合的出發點。不同行業、規模的企業面臨的問題和需求各異，應結合實際情況，采用個性化解決方案，包括為企業提供智能化改造的咨詢、規劃、實施和運營等全方位服務，幫助企業實現數智化升級，培育新質生產力。
而在推進AI在生產全流程的應用創新方面，也需要緊密結合工業生產場景的實際需求，探索AI在產品設計、生產制造、質量控制、能碳管控等各個環節的應用。通過智能化改造，實現自動化、智能化 ，提升生產效率、降低成本、提高產品質量。
以生產和質量控制為例，傳統生產方式往往依賴于人工操作和經驗判斷，存在著生產效率低下、質量不穩定等問題。通過AI+工業場景的融合應用，可以通過對生產數據的收集和分析，及時發現潛在問題并進行預警，確保產品質量的穩定性和一致性。這種數據驅動的決策方式，使得企業在面對市場變化時能夠迅速作出反應，有效應對各種挑戰。再比如，針對工業場景能碳的實際需求，也可以利用AI算法驅動，從制造業工廠的能源輸入、能源消耗、碳排放三大維度，幫助企業打造面向全生命周期，覆蓋所有能源及排放場景的智能化管控平臺。
此外，釋放數據價值也是強化AI與工業融合的重要部分。數據是AI應用的核心資源，只有充分利用工業數據，促進數據要素流通，才能為AI應用提供充足的“數據土壤”，這就要求打破數據孤島，促進工業數據在不同企業、不同部門之間的流通與共享。同時，還需要加強數據治理，保障數據安全，確保數據要素在合法合規的前提下得到充分利用。通過數據驅動的方式，實現工業生產的智能化決策和優化，提升企業的競爭力和創新能力。
最后，AI與工業的融合不僅需要先進的技術支持，還需要相應的人才和生態支撐。當前，市場上對既懂AI又懂工業的復合型人才需求迫切。這些人才需要具備深厚的AI技術功底，同時又要對工業制造流程有深入的了解。因此，加強人才培養和引進，構建完善的人才體系，是推動“AI+工業”融合的關鍵一環。
作為以AI賦能的工業智能解決方案提供商，格創東智將堅定“AI in everywhere”的戰略舉措，用AI重構工業智能解決方案，推動新質生產力在半導體、新能源等先進制造業的應用落地，促進生產、品質、能源等領域的智能化變革，打造高質量發展“新引擎”。
（來源：格創東智）
